NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
Parkinson hastalığı (PD), kalp yetmezliğine yol açan şiddetli, tedavi edilemez ve maliyetli bir durumdur. PD ve kardiyovasküler hastalık (CVD) arasındaki bağlantı mevcut değildir, bu da tartışmalara ve kötü prognoza yol açar. Yapay Zeka (AI), CVD/stroke risk katmanı için zaten vaatte bulunmuştur. Bununla birlikte, örneklem büyüklüğü, komorbidite, yetersiz doğrulama, klinik muayene ve büyük veri konfigürasyonunun eksikliği nedeniyle, PD çerçevesinde CVD / Stroke risk katmanını oluşturmak için iyi açıklanmış önyargısız bir AI araştırması olmamıştır. Çalışmanın iki amacı vardır: (i) PD ile CVD/stroke arasında sağlam bir bağlantı kurmak; ve (ii) AI paradigmasını PD çerçevesinde iyi tanımlanmış bir CVD/stroke risk katmanını incelemek için kullanmak. PRISMA arama stratejisi, CVD/stroke riski için 223 çalışma seçti; bunlardan 54 ve 44'ü PD-CVD ile PD-stroke arasındaki bağlantı ile ilgiliydi, sırasıyla, PD-CVD-stroke ortak çerçevesi için 59 çalışma ve 66 çalışma sadece CVD/stroke bağlantısı olmadan erken PD tanısı içindi. Hipotezin oluşturulmasında sıralı biyolojik bağlantılar kullanılmıştır. AI tasarımı için CVD/stroke ile birlikte covariates olarak PD risk faktörleri, CVD/stroke riskini tahmin etmek için altın standart olarak kullanılmıştır. PD'ye bağlı CVD/stroke hasarının en temel nedeni, kalp yetmezliğine ve ödemine yol açan nörodejenerasyona bağlı kardiyak otonomik disfonksiyondur ve bu hipotezimizi doğrulamıştır. Son olarak, PD çerçevesinde CVD/stroke risk tahmini için yeni AI çözümlerini sunuyoruz. Çalışma ayrıca, PD çerçevesini kullanarak CVD / strok risk tahmini için AI'daki önyargıyı ortadan kaldırmak için stratejiler önermektedir.
Özgün kaynak özetini okuyun
Parkinson’s disease (PD) is a severe, incurable, and costly condition leading to heart failure. The link between PD and cardiovascular disease (CVD) is not available, leading to controversies and poor prognosis. Artificial Intelligence (AI) has already shown promise for CVD/stroke risk stratification. However, due to a lack of sample size, comorbidity, insufficient validation, clinical examination, and a lack of big data configuration, there have been no well-explained bias-free AI investigations to establish the CVD/Stroke risk stratification in the PD framework. The study has two objectives: (i) to establish a solid link between PD and CVD/stroke; and (ii) to use the AI paradigm to examine a well-defined CVD/stroke risk stratification in the PD framework. The PRISMA search strategy selected 223 studies for CVD/stroke risk, of which 54 and 44 studies were related to the link between PD-CVD, and PD-stroke, respectively, 59 studies for joint PD-CVD-Stroke framework, and 66 studies were only for the early PD diagnosis without CVD/stroke link. Sequential biological links were used for establishing the hypothesis. For AI design, PD risk factors as covariates along with CVD/stroke as the gold standard were used for predicting the CVD/stroke risk. The most fundamental cause of CVD/stroke damage due to PD is cardiac autonomic dysfunction due to neurodegeneration that leads to heart failure and its edema, and this validated our hypothesis. Finally, we present the novel AI solutions for CVD/stroke risk prediction in the PD framework. The study also recommends strategies for removing the bias in AI for CVD/stroke risk prediction using the PD framework.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.