SCIENTIFIC HUB

Araştırmanın izini sürün.

SCIENTIFIC LITERATURE · MED

Ekstremite hareketlerinin sinyal ve dönüşümlerinin görsel gözlemiyle sınıflandırılması.

Classification of extremity movements by visual observation of signals and their transforms.

Makine çevirisi · Editoryal inceleme bekliyor

MethodsX · 2022-05-27

DOI: 10.1016/j.mex.2022.101739PMID: 35677844

Open accessresearch-article; Journal ArticleKaynağa git ↗

Araştırma özeti

Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by

Hareketlerin düşük maliyetli nicel sürekli ölçümü, hareketlerin performansı sırasında ekstremitelerin konumlarını kesin olarak kaydetmek için sinyal çıkışları üretmek için ivmeölçerlerden yararlanır. Bu prosedür, tüm dünyada indivisiuals inşa edilen ucuz malzemelerle kolayca gerçekleştirilebilir. Önerilen protokol, gerçek hareketlerin ölçümleri gibi objektif ölçümler oluşturmak için sinyal çıktılarını görsel gözlemle değerlendirmek için eğitimli oranlayıcılar için çerçeve sağlar. Uzman değerlendiriciler daha sonra, her bir bireyin özel ihtiyaçlarına göre uyarlanmış optimal tedavi planları geliştirmek için hassas tıptan yararlanmak için yetersiz hizmet alan bölgelerdeki sağlayıcılar için uzaktan nicel önerilerde bulunabilirler. Önerilen protokol, üçüncül merkezlerde bulunan uzmanların, yetersiz hizmet alan bölgelerde uzaktan üretilen sinyal çıktılarının optimal değerlendirmelerini sağlamak için temellerini atmaktadır. Bu protokol, hareket değerlendirmelerini doğru ve hassas bir şekilde analiz etmek için otomatik zeka ve makine öğrenimi kullanan hareketlerin objektif ölçümlerinin eksikliği de dahil olmak üzere mevcut araştırmalardaki boşlukları ele almak için araçlar sağlar. Gelecekteki araştırmalar, Parkinson hastalığı olan kişilerin hareket değerlendirmelerinin ve ilgili koşulların optimal tanı ve terapötik müdahaleler için hassas tıp uygulamak için davranışlarını geliştirmek için insan hareketlerinin değerlendirmelerini ve analizlerini yapmak için robotik araçların geliştirilmesini içerecektir.

Özgün kaynak özetini okuyun

A low-cost quantitative continuous measurement of movements utilizes accelerometers to generate signal outputs to precisely record the positions of extremities during the performance of movements. This procedure can readily be accomplished with inexpensive materials constructed indivisuals throughout the world. The proposed protocol provides the framework for trained raters to assess the signal outputs by visual observation to generate objective measurements like the measurements of the actual movements. Expert raters can then remotely give quantitative suggestions for providers in underserved regions to utilize precision medicine to develop optimal treatment plans tailored to the specific needs of each individual. The proposed protocol lays the foundations for experts located in tertiary centers to provide optimal assessments of signal outputs generated remotely in underserved regions. This protocol provides the means to address gaps in current research including the dearth of objective measurements of movements utilizing automatic intelligence and machine learning to accurately and precisely analyze movement assessments. Future research will include the development of robotic tools to perform assessments and analyses of the movements of human beings to enhance the conduct of movement evaluations of people with Parkinson's disease and related conditions to apply precision medicine for optimal diagnostic and therapeutic interventions.

Bilimsel değerlendirme

01

Araştırma sorusu

Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.

02

Yöntem ve örneklem

Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.

03

Temel bulgular

Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.

04

Sınırlılıklar

Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.

Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.