NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
Parkinson hastalığı (PD), motor ve motor olmayan semptomların karmaşık ve etkisiz hale getirildiği nörolojik bir hastalıktır. PD patolojisinin karmaşıklığı, hasta günlüklerine olan bağımlılığı ve nörologun klinik ölçeklerin öznel değerlendirmesi nedeniyle artırılır. Son zamanlarda yapılan önemli miktarda araştırma, bu zorluğu gidermek için PD semptomlarıyla ilgili yeni maliyet etkin ve öznel değerlendirme yöntemlerini araştırdı. Bu makale, PRSMA metodolojisini kullanarak PD araştırmalarında uygulama alanlarını ve mobil ve giyilebilir teknolojinin kullanımını analiz eder. Yayınlanan makalelere dayanarak, dört önemli araştırma alanını tanımlıyoruz: tanı, prognoz ve izleme, tedaviye yanıt tahmini ve rehabilitasyon. Ocak 2008 ile Aralık 2021 arasında, PubMed Central, Science Direct, IEEE Xplore ve MDPI olmak üzere dört veri tabanında 31.718 makale yayınlandı. İlgisiz makaleleri, yinelenen girdileri, İngilizce olmayan yayınları ve seçim kriterlerini karşılamayan diğer makaleleri kaldırdıktan sonra, bu incelemede 1559 makaleyi manuel olarak araştırdık. Makalelerin çoğu (%45) son dört yıllık bir süre boyunca (2018-2021) yayınlandı ve makalelerin %19'u sadece 2021'de yayınlandı. Bu eğilim, araştırma topluluğunun PD'yi giyilebilir cihazlarla değerlendirmeye artan ilgisini, özellikle de incelenen dönemin son dört yılında yansıtmaktadır. PD bağlamlarında mobil teknolojinin kullanımında önemli ve istikrarlı bir büyüme olduğu sonucuna varıyoruz. Otomatik senaryomuzu ve ayrıntılı sonuçları kamuoyuyla paylaşıyoruz ve incelemeyi gelecekteki yayınlar için tekrarlanabilir hale getiriyoruz.
Özgün kaynak özetini okuyun
Parkinson's disease (PD) is a neurological disorder with complicated and disabling motor and non-motor symptoms. The complexity of PD pathology is amplified due to its dependency on patient diaries and the neurologist's subjective assessment of clinical scales. A significant amount of recent research has explored new cost-effective and subjective assessment methods pertaining to PD symptoms to address this challenge. This article analyzes the application areas and use of mobile and wearable technology in PD research using the PRISMA methodology. Based on the published papers, we identify four significant fields of research: diagnosis, prognosis and monitoring, predicting response to treatment, and rehabilitation. Between January 2008 and December 2021, 31,718 articles were published in four databases: PubMed Central, Science Direct, IEEE Xplore, and MDPI. After removing unrelated articles, duplicate entries, non-English publications, and other articles that did not fulfill the selection criteria, we manually investigated 1559 articles in this review. Most of the articles (45%) were published during a recent four-year stretch (2018-2021), and 19% of the articles were published in 2021 alone. This trend reflects the research community's growing interest in assessing PD with wearable devices, particularly in the last four years of the period under study. We conclude that there is a substantial and steady growth in the use of mobile technology in the PD contexts. We share our automated script and the detailed results with the public, making the review reproducible for future publications.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.