NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
Çok sayıda çalışma Parkinson hastalığında motor fonksiyonun dijital ölçümlerinin yararını göstermeye çalışmıştır. V3 gibi çerçeveler, dijital ölçüm gelişimini belgelemektedir: teknik doğrulama, analitik ve klinik doğrulama. Bir çalışmanın sonuçlarını (1) teknik olarak bir Apple iPhone 8 Plus ve ActiGraph GT9X'teki ivmeölçerleri salınımlı bir tabloya karşı doğrulamak ve (2) iPhone'da yürüme ve pronasyon / süpinasyon için yazılım görevlerini analitik olarak doğrulamak artı sağlıklı gönüllülerde ActiGraph ile yürüme önlemlerini pasif olarak tespit etmek. Teknik doğrulamada, iPhone'un %99,4'ü ve ActiGraph testlerinin %91'i altın standart olarak salınım tablosuna karşı iyi veya mükemmel bir anlaşma göstermektedir. iPhone yazılım görevi ve algoritmaları için, sınıf içi korelasyon katsayıları (ICC'ler) > 0.75, yürüme mesafesi>10 s ve kol ikiden fazla döndürüldüğünde pronasyon / süpinasyon olduğunda önlemler için insan oranlayıcılara karşı elde edilir. Pasif olarak tespit edilen yürüme başlangıç ve bitiş zamanı yaklaşık olarak doğruydu. 1 s ve yürüyüş önlemleri bir üniteye, örneğin bir adıma kadar doğruydu. Sonuçlar, Apple iPhone ve ActiGraph GT9X ivmeölçerlerinin amaca uygun olduğunu ve görev ve pasif olarak toplanan önlemlerin Parkinson hastalarında kullanılabilirliği ve klinik geçerliliğini değerlendirmek için yeterince analitik olarak geçerli olduğunu göstermektedir.
Özgün kaynak özetini okuyun
Numerous studies have sought to demonstrate the utility of digital measures of motor function in Parkinson’s disease. Frameworks, such as V3, document digital measure development: technical verification, analytical and clinical validation. We present the results of a study to (1) technically verify accelerometers in an Apple iPhone 8 Plus and ActiGraph GT9X versus an oscillating table and (2) analytically validate software tasks for walking and pronation/supination on the iPhone plus passively detect walking measures with the ActiGraph in healthy volunteers versus human raters. In technical verification, 99.4% of iPhone and 91% of ActiGraph tests show good or excellent agreement versus the oscillating table as the gold standard. For the iPhone software task and algorithms, intraclass correlation coefficients (ICCs) > 0.75 are achieved versus the human raters for measures when walking distance is >10 s and pronation/supination when the arm is rotated more than two times. Passively detected walking start and end time was accurate to approx. 1 s and walking measures were accurate to one unit, e.g., one step. The results suggest that the Apple iPhone and ActiGraph GT9X accelerometers are fit for purpose and that task and passively collected measures are sufficiently analytically valid to assess usability and clinical validity in Parkinson’s patients.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.