NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
AmaçlarBu çalışmanın amacı Parkinson hastalığında (PD) levodopa kaynaklı diskinezi (LID) dinamik sinir aktivitesini netleştirmekti.Dinamik fonksiyonel ağ bağlantısı (dFNC) analizini kullanarak, LID (LID grubu) olan 41 PD hastasını ve LID (LID grubu olmayan) 34 PD hastasını değerlendirdik. Grup uzaysal bağımsız bileşen analizi ve sürgülü pencere yaklaşımı kullanıldı. Dahası, tekrarlayan FC kalıplarını (yani durumları) tanımlamak için pencereli fonksiyonel bağlantı (FC) matrisleri üzerine bir k-anlamlı kümeleme algoritması uyguladık.SonuçlarOptimal eyalet sayısı beş olarak belirlendi, sözde Eyalet 1, 2, 3, 4 ve 5. ON fazında, No-LID grubu ile karşılaştırıldığında, LID grubu daha sık ortaya çıktı ve görsel ağ (VIS) ve sensorimotor ağ (SMN) arasındaki güçlü pozitif bağlantılarla karakterize olan güçlü bağlantılı State 1'de daha uzun süre yaşadı. OFF'den ON aşamasına geçerken, LID grubu State 3 ve State 4'te daha az sıklıkta meydana geldi. Bu arada, LID grubu State 2'de daha uzun ve State 3'te daha kısa yaşadı. LID olmayan grup, Devlet 5'te daha sık ve Devlet 3'te daha az sıklıkta meydana geldi. Ek olarak, korelasyon analizi, diskinezinin şiddetinin bilişsel yürütme ağında (CEN) alt frontal korteksin egemen olduğu Devlet 2'de meydana gelme sıklığı ve bekleme süresi ile ilişkili olduğunu göstermiştir.ConclusionUsing dFNC analizi, diskinezinin motor döngülerde CEN'in işlevsiz inhibisyonu ve beyin dinamiklerindeki değişikliklerin ortaya çıkmasıyla ilişkili olabileceğini bulduk.
Özgün kaynak özetini okuyun
AimsThe aim of this study was to clarify the dynamic neural activity of levodopa-induced dyskinesia (LID) in Parkinson's disease (PD).MethodsUsing dynamic functional network connectivity (dFNC) analysis, we evaluated 41 PD patients with LID (LID group) and 34 PD patients without LID (No-LID group). Group spatial independent component analysis and sliding-window approach were employed. Moreover, we applied a k-means clustering algorithm on windowed functional connectivity (FC) matrices to identify reoccurring FC patterns (i.e., states).ResultsThe optimal number of states was determined to be five, the so-called State 1, 2, 3, 4, and 5. In ON phase, compared with No-LID group, LID group occurred more frequently and dwelled longer in strongly connected State 1, characterized by strong positive connections between visual network (VIS) and sensorimotor network (SMN). When switching from OFF to ON phase, LID group occurred less frequently in State 3 and State 4. Meanwhile, LID group dwelled longer in State 2 and shorter in State 3. No-LID group occurred more frequently in State 5 and less frequently in State 3. Additionally, correlation analysis demonstrated that dyskinesia's severity was associated with frequency of occurrence and dwell time in State 2, dominated by inferior frontal cortex in cognitive executive network (CEN).ConclusionUsing dFNC analysis, we found that dyskinesia may be related to the dysfunctional inhibition of CEN on motor loops and excessive excitation of VIS and SMN, which provided evidence of the changes in brain dynamics associated with the occurrence of dyskinesia.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.