NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
Derin beyin stimülasyonu (DBS) terapisinin genişleyen uygulaması, hem hastalık patofizyolojisi hem de nöroşirürji bakımındaki yenilikler hakkındaki artan anlayışımız tarafından yönlendirilir ve bilgilendirilir. Optimum, motor yanıt veren hedefleri tanımlamak için bir dayanak noktası olan nörofizyolojik hedefleme, on yıllardır büyük ölçüde değişmeden kalmıştır. Derin öğrenme tabanlı bilgisayar görüşü ve ilgili hesaplama yöntemleri kullanarak, nöral sinyalleri hareketlerle nesnel olarak ilişkilendirmek, ideal DBS elektrot yerleşimlerini tanımlamanın manuel ve öznel sürecini otomatikleştirmek ve standartlaştırmak için etkili ve basit bir intraoperatif yaklaşım geliştirdik. Kinematik, eğitimli bir derin sinir ağı kullanılarak intraoperatif motor testlerinin video kayıtlarından çıkarılır ve subtalamik çekirdekten kaydedilen çok birimli aktiviteye kıyasla. Nöro-motor korelasyonları, ilgili nöro-motor korelasyonlarından oluşan boş bir dağılımla karşılaştırıldığında ölçülen belirli bir karşılaştırmanın gücü ile dinamik zaman çarpımı kullanılarak nicelleştirildi. Bu objektif ölçüm daha sonra cerrahi vaka notlarında kaydedildiği gibi klinik belirlemelerle karşılaştırılmıştır. Parkinson hastalığının tedavisi için yedi DBS vakasında, net klinik tespitlerin yapıldığı 100 farklı motor test dönemi çıkarıldı. Otomatik sistemimiz tarafından türetilen nöro-motor korelasyonları, kontluk sonrası karşılaştırmalarda uzman klinik karar verme ile olumlu karşılaştırıldığında, iyileştirilmiş korelasyon tespitinin daha iyi sonuçlara yol açıp açmadığını belirlemek için takip çalışmaları gerekli olsa da. Nöro-motor ilişkilerin sınıflandırılmasını geliştirerek, geliştirdiğimiz otomatik sistem klinisyenlerin DBS'nin terapötik etkisini en üst düzeye çıkarmalarını sağlarken, aynı zamanda tedavi edilen hastaların sürekli bakımını iyileştirmek için yollar sağlayacaktır.
Özgün kaynak özetini okuyun
The expanding application of deep brain stimulation (DBS) therapy both drives and is informed by our growing understanding of disease pathophysiology and innovations in neurosurgical care. Neurophysiological targeting, a mainstay for identifying optimal, motor responsive targets, has remained largely unchanged for decades. Utilizing deep learning-based computer vision and related computational methods, we developed an effective and simple intraoperative approach to objectively correlate neural signals with movements, automating and standardizing the otherwise manual and subjective process of identifying ideal DBS electrode placements. Kinematics are extracted from video recordings of intraoperative motor testing using a trained deep neural network and compared to multi-unit activity recorded from the subthalamic nucleus. Neuro-motor correlations were quantified using dynamic time warping with the strength of a given comparison measured by comparing against a null distribution composed of related neuro-motor correlations. This objective measure was then compared to clinical determinations as recorded in surgical case notes. In seven DBS cases for treatment of Parkinson's disease, 100 distinct motor testing epochs were extracted for which clear clinical determinations were made. Neuro-motor correlations derived by our automated system compared favorably with expert clinical decision making in post-hoc comparisons, although follow-up studies are necessary to determine if improved correlation detection leads to improved outcomes. By improving the classification of neuro-motor relationships, the automated system we have developed will enable clinicians to maximize the therapeutic impact of DBS while also providing avenues for improving continued care of treated patients.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.