NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
Göz hareketi değerlendirmeleri nörolojik bozuklukların teşhisi ve izlenmesinde yardımcı olma potansiyeline sahiptir. Cerebellar ataksileri, düzgün takip, saccades ve fiksasyonda derin ve karakteristik anormalliklere neden olur. Oculomotor dismetria (yani hipermetrik ve hipometrik saccades), serebellar ataksisisi olan bireylerde yaygın bir bulgudur. Bu çalışmada, oculomotor dismetriyi tespit etmek ve ölçmek için ölçeklenebilir bir yaklaşım değerlendirdik. Göz hareketi verileri, yatay saccade görevinin iPhone video kayıtlarından (atakside standart bir klinik görev) çıkarıldı ve saccade anormalliklerini ölçmek için sinyal işleme ve makine öğrenimi yaklaşımlarıyla birleştirildi. Saccades sırasında göz hareketlerinin entropiye dayalı ölçümleri, dismetrisi olan 72 bireyde, 80 ataksi ve Parkinson'un dismetrisi olmayan katılımcıları ile karşılaştırıldığında önemli ölçüde farklıydı. Şablon eşleme tabanlı bir analiz, dismetri olmayan hastalarda sakadik göz hareketlerinin ideal saccades şablonuna daha benzer olduğunu göstermiştir. Bir destek vektör makinesi daha sonra oculomotor dismetrisi olan ve olmayan bireyleri ayırt etmek için birden fazla sinyal işleme özelliklerinin kombinasyon halinde eğitilmesi ve test edilmesi için kullanıldı. Model %78 doğruluk elde etti (duyarlılık=%80 ve özgüllük=%76). Bu sonuçlar, saccades'in iPhone videosuna uygulanan sinyal işleme ve makine öğrenme yaklaşımlarının kombinasyonunun, atakside oculomotor dismetriye ilişkin bilgilerin çıkarılmasına izin verdiğini göstermektedir. Genel olarak, önemli oculomotor bilgileri yakalamak için bu ucuz ve ölçeklenebilir yaklaşım, ataksi için bir tarama aracının yararlı bir bileşeni olabilir ve doğal tarih çalışmalarında ve klinik çalışmalarda oculomotor fonksiyonun evde sık sık değerlendirilmesine izin verebilir.
Özgün kaynak özetini okuyun
Eye movement assessments have the potential to help in diagnosis and tracking of neurological disorders. Cerebellar ataxias cause profound and characteristic abnormalities in smooth pursuit, saccades, and fixation. Oculomotor dysmetria (i.e., hypermetric and hypometric saccades) is a common finding in individuals with cerebellar ataxia. In this study, we evaluated a scalable approach for detecting and quantifying oculomotor dysmetria. Eye movement data were extracted from iPhone video recordings of the horizontal saccade task (a standard clinical task in ataxia) and combined with signal processing and machine learning approaches to quantify saccade abnormalities. Entropy-based measures of eye movements during saccades were significantly different in 72 individuals with ataxia with dysmetria compared with 80 ataxia and Parkinson's participants without dysmetria. A template matching-based analysis demonstrated that saccadic eye movements in patients without dysmetria were more similar to the ideal template of saccades. A support vector machine was then used to train and test the ability of multiple signal processing features in combination to distinguish individuals with and without oculomotor dysmetria. The model achieved 78% accuracy (sensitivity= 80% and specificity= 76%). These results show that the combination of signal processing and machine learning approaches applied to iPhone video of saccades, allow for extraction of information pertaining to oculomotor dysmetria in ataxia. Overall, this inexpensive and scalable approach for capturing important oculomotor information may be a useful component of a screening tool for ataxia and could allow frequent at-home assessments of oculomotor function in natural history studies and clinical trials.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.