NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
Giriş Yürüyüş dijital parametrelerinde dönüş, Parkinson hastalığındaki (PD) hastalık ilerlemesini ölçmede yararlı olabilir, ancak zorluklar gerçek dünya ayarlarında algoritma doğrulaması üzerinde kalır. Klinisyen gözlemin dönüş sonuçları üzerindeki etkisi çok iyi anlaşılamamıştır. Amacımız, benzersiz bir ev içi video veri setini tanımlamak ve PD'de biyobelirteç olarak dönüş parametrelerinin kullanımını keşfetmektir. Methods11 katılımcıları PD ile birlikte, 11 kontrol katılımcısı, yüksek çözünürlüklü videonun yakalandığı 5 gün boyunca (iki seans klinik değerlendirme ile) özgürce yaşayan ev benzeri bir ortamda kaldı. Klinisyenler videoları izlediler, dönüşleri tanımladılar ve dönüş parametrelerini belgelediler.Sonuçlar85 saatlik videodan 3869 dönüş değerlendirildi, kişi başına ortalama 22.7 dönüş yapıldı. 6 katılımcı, "ON" ve "OFF" ilaç durumları arasında önemli ölçüde farklı dönüş adımları ve / veya dönüş süresine sahipti. Pozitif Spearman korelasyonları Hareket Bozuklukları Toplum destekli revizyon Birleşik Parkinson Hastalığı Değerlendirme Ölçeği III puan a) dönüm adımlarının sayısı (rho = 0.893, p SonuçBu çalışma, gerçek dünya serbest yaşam dönüş süresi ve kaydedilen dönüm adımlarının sayısının PD ilaç durumları arasında ayrım yapabileceğini ve altın standart klinik derecelendirme ölçeği puanları ile ilişkili olduğunu gösteren bir kavram olduğunu göstermektedir. Gerçek dünyadaki dijital sonuçların ekolojik olarak doğrulanması için bir metodolojiyi göstermektedir.
Özgün kaynak özetini okuyun
IntroductionTurning in gait digital parameters may be useful in measuring disease progression in Parkinson's disease (PD), however challenges remain over algorithm validation in real-world settings. The influence of clinician observation on turning outcomes is poorly understood. Our objective is to describe a unique in-home video dataset and explore the use of turning parameters as biomarkers in PD.Methods11 participants with PD, 11 control participants stayed in a home-like setting living freely for 5 days (with two sessions of clinical assessment), during which high-resolution video was captured. Clinicians watched the videos, identified turns and documented turning parameters.ResultsFrom 85 hours of video 3869 turns were evaluated, averaging at 22.7 turns per hour per person. 6 participants had significantly different numbers of turning steps and/or turn duration between "ON" and "OFF" medication states. Positive Spearman correlations were seen between the Movement Disorders Society-sponsored revision of the Unified Parkinson's Disease Rating Scale III score with a) number of turning steps (rho = 0.893, p ConclusionThis study shows proof of concept that real-world free-living turn duration and number of turning steps recorded can distinguish between PD medication states and correlate with gold-standard clinical rating scale scores. It illustrates a methodology for ecological validation of real-world digital outcomes.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.