NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
Parkinson hastalığı (PD) için derin beyin stimülasyonu (DBS) geçiren hastalarda temas seçimini yönlendirmek için çekirdek subthalamicus'un (STN) intra ve perioperatif olarak kaydedilmiş yerel alan potansiyeli (LFP) aktivitesi önerilmiştir. Kronik implante edilmiş cihazlarda algılama kapasitelerinin icadına rağmen, bu tür kayıtları kullanarak temas seçimini sağlayan anlaşılabilir bir algoritma hala eksiktir. Beta bandındaki yüksek aktiviteye dayalı etkili monopolar kontakları belirlemek için bipolar kayıtların ağırlıklı ortalamasını kullanan tam otomatik bir algoritmayı değerlendirdik. STN'nin yeni implante edilmiş yönlü DBS yollarına sahip yedi PD hastasında 14 hemisferden LFP'ler kaydedildi. İlk olarak, algoritma en yüksek beta aktivitesi ile stimülasyon seviyesini belirledi. Önceden belirlenen seviyeye göre, ikinci adımda en yüksek beta aktivitesi ile yön teması seçildi. Algoritma kullanılarak seçilen kontakların ortalama klinik etkinliği, klinik rutinde gerçekleştirilen standart kontak seçiminin ortalama klinik etkinliğinden istatistiksel olarak farklı değildi. Tüm kayıt alanları, STN'nin anatomik sınırlarına göre algoritmanın fizibilitesini araştırmak için MNI standart alanına yansıtıldı. Önerilen algoritmanın, kronik implante edilmiş cihazları kullanarak STN-DBS'de PD için LFP tabanlı iletişim seçimine doğru ilk adım olduğu sonucuna varıyoruz.
Özgün kaynak özetini okuyun
Intra- and perioperatively recorded local field potential (LFP) activity of the nucleus subthalamicus (STN) has been suggested to guide contact selection in patients undergoing deep brain stimulation (DBS) for Parkinson's disease (PD). Despite the invention of sensing capacities in chronically implanted devices, a comprehensible algorithm that enables contact selection using such recordings is still lacking. We evaluated a fully automated algorithm that uses the weighted average of bipolar recordings to determine effective monopolar contacts based on elevated activity in the beta band. LFPs from 14 hemispheres in seven PD patients with newly implanted directional DBS leads of the STN were recorded. First, the algorithm determined the stimulation level with the highest beta activity. Based on the prior determined level, the directional contact with the highest beta activity was chosen in the second step. The mean clinical efficacy of the contacts chosen using the algorithm did not statistically differ from the mean clinical efficacy of standard contact selection as performed in clinical routine. All recording sites were projected into MNI standard space to investigate the feasibility of the algorithm with respect to the anatomical boundaries of the STN. We conclude that the proposed algorithm is a first step towards LFP-based contact selection in STN-DBS for PD using chronically implanted devices.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.