NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
Arka planSubtalamik derin beyin stimülasyonu (DBS), Parkinson hastalığını (PD) tedavi etmek için kurulmuş bir terapidir. Terapötik sonucu en üst düzeye çıkarmak için, her hasta için optimal DBS ayarları dikkatlice seçilmelidir. Ne yazık ki, bu her zaman şu nedenlerden dolayı elde edilemez: (1) DBS cihazlarının artan teknolojik karmaşıklığı, (2) zaman sınırlamaları veya uzmanlık eksikliği ve (3) bazı semptomların gecikmiş terapötik yanıtı. Her hasta için en etkili uyarım ayarlarını doğru bir şekilde tahmin etmek için biyobelirteçler bu süreci düzene sokabilir ve DBS sonuçlarını geliştirebilir.ObjectiveDBS'li PD hastalarında klinik sonuçları tahmin etmek için uyarılmış potansiyellerin (EP'lerin) kullanımını araştırmak.MetodlarOn hastada (12 yarımkürede), her DBS temasını sistematik olarak uyararak ve terapötik pencereyi ölçerek bir monopolar inceleme yapıldı. Standart görüntüleme verileri toplanmıştır. EEG tabanlı EP'ler daha sonra her bir DBS temasında 50 s için 10 Hz'de uyarılmaya yanıt olarak kaydedildi. Doğrusal karışık modeller, hem EP'lerin hem de görüntü türevli bilgilerin klinik verileri ne kadar iyi tahmin ettiğini değerlendirmek için kullanıldı.Sonuçlar3 ms (P3) ve 10 ms (P10) potansiyel zirveleri sırasıyla dokuz ve on bir yarım kürede gözlendi. Klinik veriler P3 veya P10 kullanılarak iyi tahmin edildi. Ayrı bir model, görüntü kaynaklı bilgilerin klinik verileri de benzer doğrulukla tahmin ettiğini gösterdi. Hem EP'leri hem de görüntü kaynaklı bilgileri tek bir modelde birleştirmek en yüksek tahmini değeri verdi.ConclusionEvoked potentials, klinik DBS yanıtlarını doğru bir şekilde tahmin edebilir. EP'leri görüntüleme verileriyle birleştirmek bu öngörüyü daha da geliştirir. Bu yaklaşımın gelecekteki rafine edilmesi DBS programlamasını kolaylaştırabilir, böylece terapötik sonuçları iyileştirebilir.Klinik deneme kaydıKlinikTrials.gov, tanımlayıcı NCT04658641.
Özgün kaynak özetini okuyun
BackgroundSubthalamic deep brain stimulation (DBS) is an established therapy to treat Parkinson's disease (PD). To maximize therapeutic outcome, optimal DBS settings must be carefully selected for each patient. Unfortunately, this is not always achieved because of: (1) increased technological complexity of DBS devices, (2) time restraints, or lack of expertise, and (3) delayed therapeutic response of some symptoms. Biomarkers to accurately predict the most effective stimulation settings for each patient could streamline this process and improve DBS outcomes.ObjectiveTo investigate the use of evoked potentials (EPs) to predict clinical outcomes in PD patients with DBS.MethodsIn ten patients (12 hemispheres), a monopolar review was performed by systematically stimulating on each DBS contact and measuring the therapeutic window. Standard imaging data were collected. EEG-based EPs were then recorded in response to stimulation at 10 Hz for 50 s on each DBS-contact. Linear mixed models were used to assess how well both EPs and image-derived information predicted the clinical data.ResultsEvoked potential peaks at 3 ms (P3) and at 10 ms (P10) were observed in nine and eleven hemispheres, respectively. Clinical data were well predicted using either P3 or P10. A separate model showed that the image-derived information also predicted clinical data with similar accuracy. Combining both EPs and image-derived information in one model yielded the highest predictive value.ConclusionEvoked potentials can accurately predict clinical DBS responses. Combining EPs with imaging data further improves this prediction. Future refinement of this approach may streamline DBS programming, thereby improving therapeutic outcomes.Clinical trial registrationClinicalTrials.gov, identifier NCT04658641.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.