NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
Arka plan: Giyilebilir sensörler kullanarak üst ekstremite görevleri sırasında hareket bozukluklarını objektif olarak ölçmeyi amaçlayan çalışmalar son zamanlarda artmıştır, ancak açıklanan ölçüm ve analiz yöntemlerinde çok çeşitlidir, araştırma ve kliniklerde yöntemlerin standartlaştırılmasını engeller. Bu nedenle, bu incelemenin birincil amacı, birden fazla patolojik popülasyonda üst ekstremite görevleri sırasında hareket bozukluklarını ölçmek için kullanılan görevler, sensör özellikleri ve yöntemleri içeren sensör kurulum ve tipine genel bir bakış sağlamaktı. İkincil amaç, bir yandan hareket bozukluklarının tespiti ve nicelenmesi için en hassas sensör özelliklerini tanımlamak ve diğer yandan önerilen yöntemlerin klinik uygulamasını tanımlamaktı. Yöntemler: Scopus, Web of Science ve PubMed kullanılarak literatür taraması yapıldı. Aşağıdaki kriterleri karşılamak için gerekli makaleler: 1) katılımcılar nörolojik hastalığı olan yetişkinler / çocuklar, 2) (en azından) üst ekstremite görevleri sırasında hareket bozukluklarının değerlendirilmesi için üst uzuv üzerine bir sensör yerleştirildi, 3) arasındaki karşılaştırmalar: hareket bozuklukları olan / olmayan gruplar, müdahale öncesi / sonrası sensör özellikleri veya hareket bozukluğunun değerlendirilmesi için klinik bir ölçekle sensör özellikleri. 4) Sonuç ölçüleri, ivme / açısal hız sinyallerinden gelen sensör özelliklerini içeriyordu. Bulgular: 56'sı Parkinson Hastalığı'nı araştıran toplam 101 makale yer aldı. Bilek(ler), el(ler) ve işaret parmağı(lar) en popüler sensör konumlarıydı. En sık yapılan görevler: parmakla dokunarak, bilek pro/supinasyon, kolların vücudun önünde uzatılması ve parmaktan buruna tutulmasıydı. En sık hesaplanan sensör özellikleri ortalama, standart sapma, kök-ortalama-kare, aralıklar, eğrilik, kürtoz/hız ve/veya açısal hız, ivme sinyallerinin baskın frekansları/gücü ile birlikteydi. Klinik uygulamalara örnek olarak, klinik bir ölçeğin otomatikleştirilmesi veya bir hasta/kontrol grubu veya farklı hasta grupları arasında ayrım yapılması verilebilir. Sonuç: Güncel genel bakış, klinisyenleri ve araştırmacıları, üst ekstremite hareket bozukluklarının tespiti ve nicelenmesi ve tedavi etkilerinin objektif değerlendirilmesi için en hassas patolojiye bağlı sensör özelliklerini ve metodolojilerini seçmede destekleyebilir. Parkinson Hastalığı çalışmalarından elde edilen bilgiler, protokollerin, görevlerin, fizibilitenin ve veri analizi yöntemlerinin standartlaştırılması için yeterli dikkat olması koşuluyla, kalan patolojilerde giyilebilir sensörler protokollerinin gelişimini hızlandırabilir.
Özgün kaynak özetini okuyun
Background: Studies aiming to objectively quantify movement disorders during upper limb tasks using wearable sensors have recently increased, but there is a wide variety in described measurement and analyzing methods, hampering standardization of methods in research and clinics. Therefore, the primary objective of this review was to provide an overview of sensor set-up and type, included tasks, sensor features and methods used to quantify movement disorders during upper limb tasks in multiple pathological populations. The secondary objective was to identify the most sensitive sensor features for the detection and quantification of movement disorders on the one hand and to describe the clinical application of the proposed methods on the other hand. Methods: A literature search using Scopus, Web of Science, and PubMed was performed. Articles needed to meet following criteria: 1) participants were adults/children with a neurological disease, 2) (at least) one sensor was placed on the upper limb for evaluation of movement disorders during upper limb tasks, 3) comparisons between: groups with/without movement disorders, sensor features before/after intervention, or sensor features with a clinical scale for assessment of the movement disorder. 4) Outcome measures included sensor features from acceleration/angular velocity signals. Results: A total of 101 articles were included, of which 56 researched Parkinson's Disease. Wrist(s), hand(s) and index finger(s) were the most popular sensor locations. Most frequent tasks were: finger tapping, wrist pro/supination, keeping the arms extended in front of the body and finger-to-nose. Most frequently calculated sensor features were mean, standard deviation, root-mean-square, ranges, skewness, kurtosis/entropy of acceleration and/or angular velocity, in combination with dominant frequencies/power of acceleration signals. Examples of clinical applications were automatization of a clinical scale or discrimination between a patient/control group or different patient groups. Conclusion: Current overview can support clinicians and researchers in selecting the most sensitive pathology-dependent sensor features and methodologies for detection and quantification of upper limb movement disorders and objective evaluations of treatment effects. Insights from Parkinson's Disease studies can accelerate the development of wearable sensors protocols in the remaining pathologies, provided that there is sufficient attention for the standardisation of protocols, tasks, feasibility and data analysis methods.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.