NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
1900'lerde kurulan bağırsak seslerinin üretimi, mevcut hasta bakım rejimlerinde ve tanı yöntemlerinde sınırlı bir uygulamaya sahiptir. Bağırsak ses üretiminin fizyolojisini, kayıt teknolojilerindeki gelişmeleri ve çeşitli senaryolardaki klinik uygulamayı, gelecekteki gastroenterolojik uygulamada bir bağırsak ses kayıt ve analiz cihazının potansiyelini anlamak için gözden geçiriyoruz. Bowel ses üretimi, tüketilen yiyecek türüne, yutulan hava miktarına ve bağırsak kasılmalarının türüne bağlıdır ancak tamamen sınırlı değildir. Bunların çıkarılması ve analizi için kayıt teknolojileri arasında dalgacığa dayalı filtreleme, otoregresif hareketli ortalama model, çok değişkenli ampirik mod dekompresyonu, radyal baz fonksiyon ağı, iki boyutlu konumsal haritalama, sinir ağı modeli ve akustik biyosensör tekniği bulunmaktadır. Önceki çalışmalar bağırsak seslerinin bağırsak tıkanıklığı, akut apandisit, inflamatuvar bağırsak hastalığı ve bağırsak polipleri, assitler, ameliyat sonrası ileus, sepsis, irritabl bağırsak sendromu, diabetes mellitus, Parkinson hastalığı gibi nörodejeneratif bozukluklar ve hipertrofik pilorik stenoz gibi yenidoğan durumları gibi durumlarda uygulanmasını değerlendirir. Yapay zeka kullanarak bağırsak seslerinin kaydedilmesi ve analizi, geniş bir klinik uygulama yelpazesine sahip erişilebilir, ucuz ve güvenli bir cihaz oluşturmak için çok önemlidir. Mikrodalga tabanlı dijital fonoenterografi, GI uygulamalarını ve hasta bakımını etkilemek için büyük bir potansiyele sahiptir.
Özgün kaynak özetini okuyun
Production of bowel sounds, established in the 1900s, has limited application in existing patient-care regimes and diagnostic modalities. We review the physiology of bowel sound production, the developments in recording technologies and the clinical application in various scenarios, to understand the potential of a bowel sound recording and analysis device-the phonoenterogram in future gastroenterological practice. Bowel sound production depends on but is not entirely limited to the type of food consumed, amount of air ingested and the type of intestinal contractions. Recording technologies for extraction and analysis of these include the wavelet-based filtering, autoregressive moving average model, multivariate empirical mode decompression, radial basis function network, two-dimensional positional mapping, neural network model and acoustic biosensor technique. Prior studies evaluate the application of bowel sounds in conditions such as intestinal obstruction, acute appendicitis, large bowel disorders such as inflammatory bowel disease and bowel polyps, ascites, post-operative ileus, sepsis, irritable bowel syndrome, diabetes mellitus, neurodegenerative disorders such as Parkinson's disease and neonatal conditions such as hypertrophic pyloric stenosis. Recording and analysis of bowel sounds using artificial intelligence is crucial for creating an accessible, inexpensive and safe device with a broad range of clinical applications. Microwave-based digital phonoenterography has huge potential for impacting GI practice and patient care.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.