SCIENTIFIC HUB

Araştırmanın izini sürün.

SCIENTIFIC LITERATURE · MED

Parkinson hastalığında hasta merkezli randomize klinik çalışmalarda değeri en üst düzeye çıkarmak için Bayesian karar analizinin kullanılması.

Use of Bayesian decision analysis to maximize value in patient-centered randomized clinical trials in Parkinson's disease.

Makine çevirisi · Editoryal inceleme bekliyor

J Biopharm Stat · 2023-03-02

DOI: 10.1080/10543406.2023.2170400PMID: 36861942

Erişim kaynaktan kontrol edilmeliResearch Support, Non-U.S. Gov't; Journal ArticleKaynağa git ↗

Araştırma özeti

Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by

Sabit tek taraflı bir önem düzeyi% 5, randomize klinik çalışma (RCT) sonuçlarının istatistiksel önemini yorumlamak için yaygın olarak kullanılır. Yanlış pozitif oranın azaltılması gerekli olmakla birlikte, kullanılan eşik, fayda-risk takasları ve diğer hususlarla ilgili hasta tercihlerini özel olarak yansıtmak için nicel ve şeffaf olarak seçilebilir. Parkinson hastalığında (PD) hasta tercihleri açıkça RCT'lere nasıl dahil edilebilir ve cihaz onayı için istatistiksel eşikler üzerindeki etkisi nedir? Bu analizde, anket verilerinden elde edilen PD hasta tercih puanlarına Bayesian karar analizi (BDA) uygularız. BDA, hem boş hem de alternatif hipotezler altında beklenen değerin hesaplandığı dengeli iki kollu sabit örnek RCT hastalarına beklenen değeri en üst düzeye çıkaran bir örnek boyut (n) ve anlamlılık seviyesi (alfa) seçmemizi sağlar. Daha önce derin beyin stimülasyonu (DBS) tedavisi alan PD hastaları için, BDA-optimal önem seviyeleri% 4,0 ile% 10,0 arasında,% 5'in geleneksel değerine benzer veya daha büyük bir oranda düştü. Tersine, hiç DBS almamış hastalar için, optimal önem seviyesi %0.2 ila %4,4 arasında değişmektedir. Bu popülasyonların her ikisinde de, hastaların bilişsel ve motor fonksiyon semptomlarının şiddeti ile optimal önem seviyesi artmıştır. Hasta tercihlerini klinik deneme tasarımlarına ve düzenleyici karar verme sürecine açıkça dahil ederek, BDA klinik ve istatistiksel önemi birleştirmek için nicel ve şeffaf bir yaklaşım sağlar. DBS tedavisi almamış PD hastaları için %5'lik bir önem eşiği, riskten kaçınma seviyelerini yansıtacak kadar muhafazakar olmayabilir. Bununla birlikte, bu çalışma, daha önce DBS tedavisi gören hastaların, daha yüksek bir istatistiksel eşiğe yansıyan iyileştirilmiş etkinlik karşılığında terapötik riskleri kabul etmek için daha yüksek bir tolerans gösterdiğini göstermektedir.

Özgün kaynak özetini okuyun

A fixed one-sided significance level of 5% is commonly used to interpret the statistical significance of randomized clinical trial (RCT) outcomes. While it is necessary to reduce the false positive rate, the threshold used could be chosen quantitatively and transparently to specifically reflect patient preferences regarding benefit-risk tradeoffs as well as other considerations. How can patient preferences be explicitly incorporated into RCTs in Parkinson's disease (PD), and what is the impact on statistical thresholds for device approval? In this analysis, we apply Bayesian decision analysis (BDA) to PD patient preference scores elicited from survey data. BDA allows us to choose a sample size (n) and significance level (α) that maximizes the overall expected value to patients of a balanced two-arm fixed-sample RCT, where the expected value is computed under both null and alternative hypotheses. For PD patients who had previously received deep brain stimulation (DBS) treatment, the BDA-optimal significance levels fell between 4.0% and 10.0%, similar to or greater than the traditional value of 5%. Conversely, for patients who had never received DBS, the optimal significance level ranged from 0.2% to 4.4%. In both of these populations, the optimal significance level increased with the severity of the patients' cognitive and motor function symptoms. By explicitly incorporating patient preferences into clinical trial designs and the regulatory decision-making process, BDA provides a quantitative and transparent approach to combine clinical and statistical significance. For PD patients who have never received DBS treatment, a 5% significance threshold may not be conservative enough to reflect their risk-aversion level. However, this study shows that patients who previously received DBS treatment present a higher tolerance to accept therapeutic risks in exchange for improved efficacy which is reflected in a higher statistical threshold.

Bilimsel değerlendirme

01

Araştırma sorusu

Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.

02

Yöntem ve örneklem

Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.

03

Temel bulgular

Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.

04

Sınırlılıklar

Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.

Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.