Longitudinal analysis of the Non-Motor Symptoms Scale in Parkinson's Disease (NMSS): An exploratory network analysis approach.

Araştırma özeti

Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by

GirişParkinson hastalığı (PD), motor ve motor olmayan semptomlarla karakterize edilen çok sistemli bir nörodejeneratif bozukluktur. Özellikle, motor olmayan semptomlar hastalık ilerlemesiyle giderek daha alakalı hale gelmiştir. Bu çalışma, hangi motor olmayan semptomların çeşitli motor olmayan semptomların karmaşık etkileşim sistemi üzerinde en yüksek etkiye sahip olduğunu ortaya koymayı ve bu etkileşimlerin zaman içinde ilerlemesini belirlemeyi amaçladı. MethodsWe, Parkinson Hastalığı olan hastaların kohortundan PD'li 499 hastanın keşif ağ analizlerini gerçekleştirdi İspanya'da çalışma, Parkinson Hastalığı derecelendirmesinde temel olarak elde edilen motor olmayan semptomlar ölçeğine sahip olan ve 2 yıllık takip. Hastalar 30 ila 75 yaşları arasındaydı ve demans yoktu. Kuvvet merkeziyet önlemleri genişletilmiş Bayesian bilgi kriteri ve en az mutlak büzülme ve seçim operatörü kullanılarak belirlendi. Uzunlamasına analizler için bir ağ karşılaştırma testi yapıldı.SonuçlarÇalışmamız depresif semptomların anhedonya ve üzgün hissetmenin PD'deki motor olmayan semptomların genel deseni üzerinde en güçlü etkiye sahip olduğunu ortaya koydu. Her ne kadar motor olmayan birkaç semptom zamanla yoğunlukta artış gösterse de, karmaşık etkileşim ağları sabit kalır.Sonuçlarımız, anhedonya ve üzgün hissetmenin ağda etkili motor olmayan semptomlar olduğunu ve bu nedenle, diğer motor olmayan semptomlarla yakından bağlantılı oldukları için müdahaleler için umut verici hedefler olduğunu göstermektedir.

Özgün kaynak özetini okuyun

IntroductionParkinson's disease (PD) is a multisystem neurodegenerative disorder characterized by motor and non-motor symptoms. In particular, non-motor symptoms have become increasingly relevant to disease progression. This study aimed to reveal which non-motor symptoms have the highest impact on the complex interacting system of various non-motor symptoms and to determine the progression of these interactions over time.MethodsWe performed exploratory network analyses of 499 patients with PD from the Cohort of Patients with Parkinson's Disease in Spain study, who had Non-Motor Symptoms Scale in Parkinson's Disease ratings obtained at baseline and a 2-year follow-up. Patients were aged between 30 and 75 years and had no dementia. The strength centrality measures were determined using the extended Bayesian information criterion and the least absolute shrinkage and selection operator. A network comparison test was conducted for the longitudinal analyses.ResultsOur study revealed that the depressive symptoms anhedonia and feeling sad had the strongest impact on the overall pattern of non-motor symptoms in PD. Although several non-motor symptoms increase in intensity over time, their complex interacting networks remain stable.ConclusionOur results suggest that anhedonia and feeling sad are influential non-motor symptoms in the network and, thus, are promising targets for interventions as they are closely linked to other non-motor symptoms.

Bilimsel değerlendirme

Araştırma sorusu

Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.

Yöntem ve örneklem

Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.

Temel bulgular

Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.

Sınırlılıklar

Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.

Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.