NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
Motor bozukluklar Parkinson hastalığının (PD) bilişsel ve dilsel bozuklukları da içeren sadece bir yönüdür. Konuşma türevli yorumlanabilir biyobelirteçler, klinisyenlerin PD'yi daha erken aşamalarda teşhis etmelerine ve bozukluğun zaman içindeki evrimini izlemelerine yardımcı olabilir. Bu çalışma, konuşmadan PD değerlendirmesini kolaylaştıran kompozit bir biyobelirteç dizisinin çok dilli değerlendirmesine odaklanmaktadır. PD ile ilişkili bir motor konuşma bozukluğu olan hipokinetik disartri, daha önce yayınlanmış otomatik PD değerlendirme çalışmalarında, dil ve görev değişkenliği konusunda göreceli bir araştırma eksikliği ile kapsamlı bir şekilde analiz edilmiştir. Bu çalışmada, PD ile birkaç kohortun konuşması içinde kodlanmış belirli akustik, dilsel ve bilişsel bilgileri araştırıyoruz. Amerikan İngilizcesi, İtalyanca, Kastilya İspanyolcası, Kolombiya İspanyolcası, Almanca ve Çekçe'den toplam 24 biyobelirteç, hangi biyobelirteçlerin PD'li insanları sağlıklı katılımcılardan en iyi şekilde ayırt ettiğini değerlendirmek için istatistiksel bir analiz yaparak analiz edildi. Çalışma, bir biyobelirteççinin dilden bağımsız olarak aynı şekilde davrandığı bir kriter olarak kavramsal sağlamlığı kullanır. Bu nedenle, dilden bağımsızken PD'yi etkin bir şekilde değerlendirmeye yardımcı olabilecek bir dizi konuşma tabanlı biyobelirteç önermekteyiz. Kısacası, diller arasında deneysel gruplar arasında ayrım yapılmasına izin veren en iyi akustik ve bilişsel biyobelirteçler temel frekans standart sapması, duraklama süresi, duraklama yüzdesi, sessizlik süresi ve konuşma ritmi standart sapmasıydı. Anlatıların uzunluğunu ve isim ve yardımcılarının sayısını temsil eden dilbilimsel biyobelirteçler de gruplar arasında ayrımcılık sağladı. Bu biyobelirteçler birlikte önemli olmanın yanı sıra sağlamlık gereksinimlerini de karşılamışlardır.
Özgün kaynak özetini okuyun
Motor impairments are only one aspect of Parkinson's disease (PD), which also include cognitive and linguistic impairments. Speech-derived interpretable biomarkers may help clinicians diagnose PD at earlier stages and monitor the disorder's evolution over time. This study focuses on the multilingual evaluation of a composite array of biomarkers that facilitate PD evaluation from speech. Hypokinetic dysarthria, a motor speech disorder associated with PD, has been extensively analyzed in previously published studies on automatic PD evaluation, with a relative lack of inquiry into language and task variability. In this study, we explore certain acoustic, linguistic, and cognitive information encoded within the speech of several cohorts with PD. A total of 24 biomarkers were analyzed from American English, Italian, Castilian Spanish, Colombian Spanish, German, and Czech by conducting a statistical analysis to evaluate which biomarkers best differentiate people with PD from healthy participants. The study leverages conceptual robustness as a criterion in which a biomarker behaves the same, independent of the language. Hence, we propose a set of speech-based biomarkers that can effectively help evaluate PD while being language-independent. In short, the best acoustic and cognitive biomarkers permitting discrimination between experimental groups across languages were fundamental frequency standard deviation, pause time, pause percentage, silence duration, and speech rhythm standard deviation. Linguistic biomarkers representing the length of the narratives and the number of nouns and auxiliaries also provided discrimination between groups. Altogether, in addition to being significant, these biomarkers satisfied the robustness requirements.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.