NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
Arka planGit donması (FOG), Parkinson hastalığı olan kişilerin% 40'ının hayatını engelleyen öngörülemeyen bir yürüyüş tutuklanmasıdır. Semptom fenotipik sunumda heterojen olduğu için (tutku/şişme veya akinezi olarak ortaya çıkabilir) ve çeşitli koşullar sırasında tezahür eder (örneğin, dönüş, geçiş kapıları ve çift görevliler tarafından tetiklenebilir), hareket sensörleri ile tespit etmek özellikle zordur. Donma indeksi (FI), FOG tespiti için en sık kullanılan ivmeölçer tabanlı yöntemlerden biridir. Bununla birlikte, FOG'yu gönüllü duraklardan, kesinlikle benzer FOG türü için yeterince ayırt etmeyebilir. İlginç bir şekilde, önceki bir çalışma, kalp atış hızı sinyallerinin FOG'yu durma ve dönme hareketlerinden ayırt edebildiğini göstermiştir. Bu çalışma, hangi fenotiplerin ve çağrışım koşullarının FI ve kalp atış hızının FOG tespiti için güvenilir sinyaller sağlayabileceğini araştırmayı amaçladı.Parkinson hastalığı olan ve günlük donma geçiren MethodsSix on altı kişi, FOG'yu kışkırtmak için tasarlanmış bir yürüyüş yörüngesini tamamladı. 378 FOG olayının FI ve kalp atış hızını başlangıç seviyelerine, durma ve normal yürüyüş olaylarını (yani FOG'suz dönüşler ve dar geçişler) karışık efekt modelleri kullanarak karşılaştırdık. Farklı FOG türlerinin (trembling vs akinesia) ve tetikleyici durumların (dar pasajlara karşı dönüşler; bilişsel ikili görev vs motor ikili görev) her iki sonuç ölçüsünde etkisini özellikle değerlendirdik.SonuçlarFi, titreme ve akinetic FOG sırasında önemli ölçüde arttı, ancak durma sırasında benzer şekilde arttı ve bu nedenle FOG'dan önemli ölçüde farklı değildi. Buna karşılık, FOG sırasında kalp atış hızı değişimi tüm türleri için ve tüm tetikleme durumları sırasında istatistiksel olarak durmadan farklı, ancak normal yürüyüş olaylarından farklı değildi.ConclusionLokomosyon bandındaki güç (0,5-3 Hz) azaldığında, FI artar ve bir durmanın gönüllü mü yoksa istemsiz mi olduğunu belirleyemez (yani titreme veya akinetic FOG). Buna karşılık, kalp atış hızı hareket etme niyeti olup olmadığını ortaya çıkarabilir, böylece FOG'u durmaktan ayırt eder. Bir hareket sensörü ve kalp atış hızı monitörünün kombinasyonunun gelecekteki FOG tespiti için umut verici olabileceğini düşünüyoruz.
Özgün kaynak özetini okuyun
BackgroundFreezing of gait (FOG) is an unpredictable gait arrest that hampers the lives of 40% of people with Parkinson's disease. Because the symptom is heterogeneous in phenotypical presentation (it can present as trembling/shuffling, or akinesia) and manifests during various circumstances (it can be triggered by e.g. turning, passing doors, and dual-tasking), it is particularly difficult to detect with motion sensors. The freezing index (FI) is one of the most frequently used accelerometer-based methods for FOG detection. However, it might not adequately distinguish FOG from voluntary stops, certainly for the akinetic type of FOG. Interestingly, a previous study showed that heart rate signals could distinguish FOG from stopping and turning movements. This study aimed to investigate for which phenotypes and evoking circumstances the FI and heart rate might provide reliable signals for FOG detection.MethodsSixteen people with Parkinson's disease and daily freezing completed a gait trajectory designed to provoke FOG including turns, narrow passages, starting, and stopping, with and without a cognitive or motor dual-task. We compared the FI and heart rate of 378 FOG events to baseline levels, and to stopping and normal gait events (i.e. turns and narrow passages without FOG) using mixed-effects models. We specifically evaluated the influence of different types of FOG (trembling vs akinesia) and triggering situations (turning vs narrow passages; no dual-task vs cognitive dual-task vs motor dual-task) on both outcome measures.ResultsThe FI increased significantly during trembling and akinetic FOG, but increased similarly during stopping and was therefore not significantly different from FOG. In contrast, heart rate change during FOG was for all types and during all triggering situations statistically different from stopping, but not from normal gait events.ConclusionWhen the power in the locomotion band (0.5-3 Hz) decreases, the FI increases and is unable to specify whether a stop is voluntary or involuntary (i.e. trembling or akinetic FOG). In contrast, the heart rate can reveal whether there is the intention to move, thus distinguishing FOG from stopping. We suggest that the combination of a motion sensor and a heart rate monitor may be promising for future FOG detection.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.