NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
BackgroundMarkerless motion capture (MMC) teknolojisi, insan hareketinin hareket takibi ve analizi sırasında vücut işaretleyici yerleştirme ihtiyacını önlemek için geliştirilmiştir. Araştırmacılar, klinik bir popülasyonda MMC teknolojisinin klinik ölçüm-tanımlama ve hareket kinematiklerinin ölçümünde kullanılmasını uzun süredir önermiş olsalar da, gerçek uygulaması hala ön aşamalarındadır. MMC teknolojisinin faydaları, hastaların durumlarının değerlendirilmesinde kullanılması açısından da yetersizdir. Bu incelemede yöntemin mühendislik bileşenlerine küçük bir odak koyduk ve öncelikle rehabilitasyonda klinik bir ölçüm aracı olarak MMC'nin mevcut uygulamasını belirlemeye çalıştık.MetodlarSistemli bilgisayarlı literatür araştırması PubMed, Medline, CINAHL, CENTRAL, EMBASE ve IEEE'de yapıldı. Her bir veritabanında kullanılan arama anahtar kelimeleri "Markerless Motion Capture OR Motion Capture Technology OR Markerless Motion Capture Technology OR Computer Vision OR Video-based OR Pose Estimation and Assessment OR Clinical Assessment OR Assessment" idi. Klinik ölçüm için MMC teknolojisini uygulayan sadece hakemli makaleler yer aldı. Son arama 6 Mart 2023'te gerçekleşti. Farklı hasta ve vücut parçaları için MMC teknolojisinin uygulanması ile ilgili ayrıntılar ve değerlendirme sonuçları özetlenmiştir.SonuçlarToplam 65 çalışma dahil edilmiştir. Ölçüm için kullanılan MMC sistemleri en sık semptomları tanımlamak veya hastalık popülasyonları ile sağlıklı benzerleri arasındaki hareket düzenlerindeki farklılıkları tespit etmek için kullanılmıştır. Belirgin ve iyi tanımlanmış fiziksel belirtiler gösteren Parkinson hastalığı (PD) olan hastalar, MMC değerlendirmesinin uygulandığı en büyük hasta grubuydu. Microsoft Kinect en sık kullanılan MMC sistemiydi, ancak akıllı telefon kamerasıyla yakalanan video kullanılarak son bir hareket analizi eğilimi vardı.Bu inceleme, klinik ölçüm için MMC teknolojisinin güncel kullanımlarını araştırdı. MMC teknolojisi, bir değerlendirme aracı olarak kullanılma potansiyeline sahiptir ve semptomların tespitine ve tanımlanmasına yardımcı olur, bu da hastalıklar için erken tarama için yapay bir zeka yönteminin kullanılmasına daha fazla katkıda bulunabilir. Daha ileri çalışmalar, MMC sistemini, hastalık popülasyonlarında MMC teknolojisinin kullanımını genişletmek için klinisyenler tarafından kullanıcı dostu ve doğru bir şekilde analiz edilebilen bir platforma geliştirme ve entegre etme garantisine sahiptir.
Özgün kaynak özetini okuyun
BackgroundMarkerless motion capture (MMC) technology has been developed to avoid the need for body marker placement during motion tracking and analysis of human movement. Although researchers have long proposed the use of MMC technology in clinical measurement-identification and measurement of movement kinematics in a clinical population, its actual application is still in its preliminary stages. The benefits of MMC technology are also inconclusive with regard to its use in assessing patients' conditions. In this review we put a minor focus on the method's engineering components and sought primarily to determine the current application of MMC as a clinical measurement tool in rehabilitation.MethodsA systematic computerized literature search was conducted in PubMed, Medline, CINAHL, CENTRAL, EMBASE, and IEEE. The search keywords used in each database were "Markerless Motion Capture OR Motion Capture OR Motion Capture Technology OR Markerless Motion Capture Technology OR Computer Vision OR Video-based OR Pose Estimation AND Assessment OR Clinical Assessment OR Clinical Measurement OR Assess." Only peer-reviewed articles that applied MMC technology for clinical measurement were included. The last search took place on March 6, 2023. Details regarding the application of MMC technology for different types of patients and body parts, as well as the assessment results, were summarized.ResultsA total of 65 studies were included. The MMC systems used for measurement were most frequently used to identify symptoms or to detect differences in movement patterns between disease populations and their healthy counterparts. Patients with Parkinson's disease (PD) who demonstrated obvious and well-defined physical signs were the largest patient group to which MMC assessment had been applied. Microsoft Kinect was the most frequently used MMC system, although there was a recent trend of motion analysis using video captured with a smartphone camera.ConclusionsThis review explored the current uses of MMC technology for clinical measurement. MMC technology has the potential to be used as an assessment tool as well as to assist in the detection and identification of symptoms, which might further contribute to the use of an artificial intelligence method for early screening for diseases. Further studies are warranted to develop and integrate MMC system in a platform that can be user-friendly and accurately analyzed by clinicians to extend the use of MMC technology in the disease populations.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.