NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
AmaçlarBu çalışma, Parkinson hastalığı olan hastalarda önemli sensorimotor ağ (SMN) bölgeleri ile diğer beyin bölgeleri arasındaki nedensel etkileşimi araştırmayı amaçladı.MetodsTwenty-one drouler, 22 PD hasta salyasız (drooler olmayan) ve 22 eşleştirilmiş sağlıklı kontroller 3T-MRI dinlenme durumu taraması yapıldı. Önemli SMN bölgelerinin diğer beyin alanlarını tahmin etmeye yardımcı olup olmadığını belirlemek için bağımsız bileşen analizi ve Granger nedensellik analizi yaptık. Pearson'un korelasyonu görüntüleme özellikleri ve klinik özellikler arasında hesaplanmıştır. ROC eğrileri, etkili bağlantının (EC) tanısal performansını değerlendirmek için çizildi.Sonuçlar Drooller olmayanlar ve sağlıklı kontrollerle karşılaştırıldığında, droulerlar, sağ kaudat çekirdeğinin (CAU.R) anormal EC'sini ve geniş beyin bölgelerine sağ postcentral girus gösterdi. Droolörlerde, CAU.R'den sağ orta temporal girus'a kadar artan EC, MDS-UPDRS, MDS-UPDRS II, NMSS ve HAMD skorları ile pozitif korelasyon gösterdi; EC'nin sağ alt parietal lobdan CAU.R'ye yükselmesi MDS-UPDRS skoru ile pozitif korelasyon gösterdi. ROC eğri analizi, bu anormal EC'lerin PD'de salyanın teşhisinde büyük öneme sahip olduğunu göstermiştir.Bu çalışma, salyanın salyasının olduğu PD hastalarının kortiko-limbik-striatal-serebellar ve kortiyo-kortikal ağlarda anormal EC'ye sahip olduğunu tespit etmiştir.
Özgün kaynak özetini okuyun
AimsThis study aimed to investigate the causal interaction between significant sensorimotor network (SMN) regions and other brain regions in Parkinson's disease patients with drooling (droolers).MethodsTwenty-one droolers, 22 PD patients without drooling (non-droolers), and 22 matched healthy controls underwent 3T-MRI resting-state scans. We performed independent component analysis and Granger causality analysis to determine whether significant SMN regions help predict other brain areas. Pearson's correlation was computed between imaging characteristics and clinical characteristics. ROC curves were plotted to assess the diagnostic performance of effective connectivity (EC).ResultsCompared with non-droolers and healthy controls, droolers showed abnormal EC of the right caudate nucleus (CAU.R) and right postcentral gyrus to extensive brain regions. In droolers, increased EC from the CAU.R to the right middle temporal gyrus was positively correlated with MDS-UPDRS, MDS-UPDRS II, NMSS, and HAMD scores; increased EC from the right inferior parietal lobe to CAU.R was positively correlated with MDS-UPDRS score. ROC curve analysis showed that these abnormal ECs are of great significance in diagnosing drooling in PD.ConclusionThis study identified that PD patients with drooling have abnormal EC in the cortico-limbic-striatal-cerebellar and cortio-cortical networks, which could be potential biomarkers for drooling in PD.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.