NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
Arka planParkinson hastalığı (PD), dünya çapında PD ile yaklaşık 10 milyon kişi ile ikinci en yaygın nörodejeneratif hastalıktır. PD semptomlarının güncel değerlendirmeleri anketler ve klinisyen değerlendirmeleri ile yapılır ve semptomların güvenilmez bir şekilde bildirilmesi, hastaların hastalık yönetimi üzerinde az özerklik ve hastalık durumu veya klinik ihtiyaçtan bağımsız olarak standart klinik inceleme aralıkları dahil olmak üzere birçok sınırlamaya sahiptir. Bu sınırlamaları gidermek için, giyilebilir sensörler, akıllı telefon uygulamaları ve yapay zeka (AI) yöntemleri de dahil olmak üzere dijital teknolojiler bu nüfus için uygulanmıştır. Birçok inceleme, AI'nın PD'nin teşhisinde ve belirli semptomların yönetiminde kullanımını araştırdı; Bununla birlikte, AI'nın PD semptomlarının aralığının izlenmesi ve yönetilmesine uygulanması konusunda sınırlı araştırma vardır. AI yöntemlerinin uygulanmasının kapsamlı bir incelemesi, yüksek kaliteli incelemelerin boşluğunu ele almak ve AI kullanımının PD bakımı içindeki gelişmeleri vurgulamak için gereklidir.Bu protokolün amacı, PD semptomlarının değerlendirilmesine, izlenmesine ve yönetimine uygulanan AI'nın güncel uygulamalarını tanımlamak ve özetlemek için sistematik bir incelemeyi yönlendirmektir.MetodlarBu inceleme protokolü, PRISMA-P (Sistematik İncelemeler ve Meta için Öngörülen Raporlama Öğeleri) kullanılarak yapılandırılmıştır. Aşağıdaki 5 veri tabanı sistematik olarak aranacaktır: PubMed, IEEE Xplore, Bilimsel Bilgi Ağı Enstitüsü, Scopus ve Cochrane Kütüphanesi. Başlık ve soyut tarama, tam metin incelemesi ve veri ayıklama, 2 bağımsız incelemeci tarafından yapılacaktır. Veriler önceden belirlenmiş bir formda çıkarılacak ve tarama veya çıkarmadaki herhangi bir anlaşmazlık tartışılacaktır. Önyargı riski, randomize denemeler için Cochrane Collaboration Risk of Bias 2 aracı ve randomize olmayan denemeler için Karışık Yöntem Değerlendirme Aracı kullanılarak değerlendirilecektir.SonuçlarNisan 2023 itibariyle, bu sistematik inceleme henüz başlamamıştır. Eylül 2023'e kadar tamamlanması amacıyla Mayıs 2023'te başlaması bekleniyor.KabullerBu protokolün bir ürünü olarak daha sonra yapılan sistematik inceleme, PD semptomlarının değerlendirilmesi, izlenmesi ve yönetimi için kullanılan AI yöntemlerine genel bir bakış sağlayacaktır. Bu, AI yöntemlerinin PD semptomlarının değerlendirilmesine veya yönetimine uygulanabileceği ve PD'nin etkili yönetimi için AI tabanlı araçların gelecekteki uygulanmasını destekleyebileceği daha fazla araştırma için alanları belirleyecektir.Uluslararası kayıtlı rapor tanımlayıcısı (irrid)PRR1-10.2196/46581.
Özgün kaynak özetini okuyun
BackgroundParkinson disease (PD) is the second most prevalent neurodegenerative disease, with around 10 million people with PD worldwide. Current assessments of PD symptoms are conducted by questionnaires and clinician assessments and have many limitations, including unreliable reporting of symptoms, little autonomy for patients over their disease management, and standard clinical review intervals regardless of disease status or clinical need. To address these limitations, digital technologies including wearable sensors, smartphone apps, and artificial intelligence (AI) methods have been implemented for this population. Many reviews have explored the use of AI in the diagnosis of PD and management of specific symptoms; however, there is limited research on the application of AI to the monitoring and management of the range of PD symptoms. A comprehensive review of the application of AI methods is necessary to address the gap of high-quality reviews and highlight the developments of the use of AI within PD care.ObjectiveThe purpose of this protocol is to guide a systematic review to identify and summarize the current applications of AI applied to the assessment, monitoring, and management of PD symptoms.MethodsThis review protocol was structured using the PRISMA-P (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses Protocols) and the Population, Intervention, Comparator, Outcome, and Study (PICOS) frameworks. The following 5 databases will be systematically searched: PubMed, IEEE Xplore, Institute for Scientific Information's Web of Science, Scopus, and the Cochrane Library. Title and abstract screening, full-text review, and data extraction will be conducted by 2 independent reviewers. Data will be extracted into a predetermined form, and any disagreements in screening or extraction will be discussed. Risk of bias will be assessed using the Cochrane Collaboration Risk of Bias 2 tool for randomized trials and the Mixed Methods Appraisal Tool for nonrandomized trials.ResultsAs of April 2023, this systematic review has not yet been started. It is expected to begin in May 2023, with the aim to complete by September 2023.ConclusionsThe systematic review subsequently conducted as a product of this protocol will provide an overview of the AI methods being used for the assessment, monitoring, and management of PD symptoms. This will identify areas for further research in which AI methods can be applied to the assessment or management of PD symptoms and could support the future implementation of AI-based tools for the effective management of PD.International registered report identifier (irrid)PRR1-10.2196/46581.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.