NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
AmaçlarıÇalışmada Parkinson hastalığı (PD) olan ve yorgunluk çeken hastaların klinik özellikleri ve yürüyüş özellikleri analiz edilerek PD'nin erken evrelerinde yorgunluk durumlarının tanımlanmasına yardımcı olabilecek bir model geliştirilmesi amaçlanmıştır.MetodolojiParkinson Yorgunluk Ölçeği (PFS-16) değerlendirmesine toplam 81 PD hastası kayıt altına alınmış ve iki gruba ayrılmıştır: Yorgunluklu veya yorulmamış hastalar. İki grubun motor ve motor olmayan semptomlar da dahil olmak üzere nöropsikolojik değerlendirmeleri toplandı. Hastanın yürüyüş özellikleri giyilebilir bir atalet sensör cihazı kullanılarak toplandı. Yorgunluk yaşayan resultsPD hastaları, motor semptomlarında olmayanlara göre daha belirgin bir bozulmaya sahipti ve yorgunluk deneyimi hastalık ilerledikçe daha belirgin hale geldi. Yorgunluğu olan hastalarda daha önemli ruh hali bozuklukları ve uyku bozuklukları vardı, bu da daha düşük bir yaşam kalitesine yol açabilir. Yorgunluğu olan PD hastalarının adım uzunlukları daha kısa, hızları daha düşük ve adım uzunlukları ve adım uzunlukları daha fazlaydı. Kinematik parametrelere gelince, yorgunluklu PD hastalarında daha düşük şaft ileri salıncak max, gövde-maks sagittal açısal hız ve yorulmayan PD hastalarına göre lombar-max koronal açısal hız vardı. İkili lojistik analiz, Hareket Bozukluğu Topluluğu-Birleşik Parkinson Hastalığı Değerlendirme Ölçeği-I (MDS-UPDRS-I) puanları, Hamilton Depresyon Ölçeği (HAMD) puanları ve adım uzunluğu değişkenliğinin PD hastalarında bağımsız olarak yorgunluğu öngördüğünü buldu. Alıcı işletim karakteristik (ROC) analizinde bu seçilen faktörlerin eğrisinin (AUC) altındaki alan 0.900 idi. Dahası, HAMD Hamilton Anksiyete Ölçeği (HAMA) puanları ve yorgunluk (dolaylı etki: beta = 0.032,% 95 güven aralığı: 0.001-0.062) arasındaki ilişkiyi tamamen aracılık edebilir, arabuluculuk yüzdesi ile% 55.46.ConclusionMDS-UPDRS-I puanları, HAMD puanları ve adım uzunluğu değişkenliği dahil olmak üzere klinik özellikleri ve yürüyüş döngüsü parametrelerini birleştirmek, yüksek yorgunluk riski olan PD hastalarını tanımlayabilir.
Özgün kaynak özetini okuyun
ObjectivesThe study aimed to analyze the clinical features and gait characteristics of patients with Parkinson's disease (PD) who also suffer from fatigue and to develop a model that can help identify fatigue states in the early stages of PD.MethodologyA total of 81 PD patients have been enrolled for the Parkinson's Fatigue Scale (PFS-16) assessment and divided into two groups: patients with or without fatigue. Neuropsychological assessments of the two groups, including motor and non-motor symptoms, were collected. The patient's gait characteristics were collected using a wearable inertial sensor device.ResultsPD patients who experienced fatigue had a more significant impairment of motor symptoms than those who did not, and the experience of fatigue became more pronounced as the disease progressed. Patients with fatigue had more significant mood disorders and sleep disturbances, which can lead to a poorer quality of life. PD patients with fatigue had shorter step lengths, lower velocity, and stride length and increased stride length variability. As for kinematic parameters, PD patients with fatigue had lower shank-forward swing max, trunk-max sagittal angular velocity, and lumbar-max coronal angular velocity than PD patients without fatigue. The binary logistic analysis found that Movement Disorder Society-Unified Parkinson's Disease Rating Scale-I (MDS-UPDRS-I) scores, Hamilton Depression Scale (HAMD) scores, and stride length variability independently predicted fatigue in PD patients. The area under the curve (AUC) of these selected factors in the receiver operating characteristic (ROC) analysis was 0.900. Moreover, HAMD might completely mediate the association between Hamilton Anxiety Scale (HAMA) scores and fatigue (indirect effect: β = 0.032, 95% confidence interval: 0.001-0.062), with a percentage of mediation of 55.46%.ConclusionCombining clinical characteristics and gait cycle parameters, including MDS-UPDRS-I scores, HAMD scores, and stride length variability, can identify PD patients with a high fatigue risk.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.