NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
Bu çalışmanın amacı, çok ölçekli örnek entropi (MSE), rafine edilmiş kompozit çok ölçekli entropi (RCMSE) ve karmaşıklık indeksinin (CI) Parkinson hastalığı (swPD) ve sağlıklı deneklerde, yaş veya yürüyüş hızından bağımsız olarak, gövde hızlanma modelleri aracılığıyla yürüyüş karmaşıklığını karakterize etme yeteneğini değerlendirmekti. 51 swPD ve 50 sağlıklı denek (HS) gövde ivmelenme modelleri, yürüyüşleri sırasında lombar monteli manyeto-inertyal ölçüm ünitesi kullanılarak elde edildi. MSE, RCMSE ve CI, ölçek faktörleri (tau) 1-6 kullanılarak 2000 veri noktası üzerinden hesaplanmıştır. Her tau'da swPD ve HS arasındaki farklar hesaplandı ve alıcının çalışma özellikleri, optimal kesme noktaları, test sonrası olasılıklar ve teşhis oranlarının altındaki alan hesaplandı. MSE, RCMSE ve CI'ler swPD'yi HS'den ayırt ettiğini gösterdi. Tau4 ve tau5'teki anteroposterior yönde MSE ve tau4'teki ML yönünde MSE, pozitif ve negatif posttest olasılıkları arasında en iyi takas ile swPD'nin yürüyüş bozukluklarını karakterize ettiğini ve motor sakatlığı, pelvik kinematik ve duruş fazı ile ilişkili olduğunu gösterdi. 2000 veri noktasının bir zaman serisini kullanarak, MSE prosedüründe 4 veya 5'lik bir ölçek faktörü, swPD'deki yürüyüş değişkenliğini ve karmaşıklığını tespit etmek için diğer ölçek faktörlerine kıyasla test sonrası olasılıklar açısından en iyi takası sağlayabilir.
Özgün kaynak özetini okuyun
The aim of this study was to assess the ability of multiscale sample entropy (MSE), refined composite multiscale entropy (RCMSE), and complexity index (CI) to characterize gait complexity through trunk acceleration patterns in subjects with Parkinson's disease (swPD) and healthy subjects, regardless of age or gait speed. The trunk acceleration patterns of 51 swPD and 50 healthy subjects (HS) were acquired using a lumbar-mounted magneto-inertial measurement unit during their walking. MSE, RCMSE, and CI were calculated on 2000 data points, using scale factors (τ) 1-6. Differences between swPD and HS were calculated at each τ, and the area under the receiver operating characteristics, optimal cutoff points, post-test probabilities, and diagnostic odds ratios were calculated. MSE, RCMSE, and CIs showed to differentiate swPD from HS. MSE in the anteroposterior direction at τ4 and τ5, and MSE in the ML direction at τ4 showed to characterize the gait disorders of swPD with the best trade-off between positive and negative posttest probabilities and correlated with the motor disability, pelvic kinematics, and stance phase. Using a time series of 2000 data points, a scale factor of 4 or 5 in the MSE procedure can yield the best trade-off in terms of post-test probabilities when compared to other scale factors for detecting gait variability and complexity in swPD.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.