NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
BackgroundMedicare iddiaları ve elektronik sağlık kayıtları verileri hem araştırma hem de klinik uygulama iyileştirmesi için yaygın olarak kullanılmaktadır; Bununla birlikte, bu veri türlerinde nörodejeneratif hastalıkların (NDD, demans ve Parkinson hastalığını içeren) konkordant tanılarının nasıl olduğu bilinmemektedir. Bu nedenle, amacımız Medicare iddiaları verilerine kıyasla yapılandırılmış elektronik sağlık kaydı (EHR) verilerinde yer alan nörodejeneratif hastalıkların (NDD) tanılarının duyarlılığını ve özgüllüğünü belirlemekti.MetodlarBu, 2013-2017 yılları arasında büyük bir Kuzey Carolina sağlık sisteminde görülen 101,980 benzersiz hastanın retrospektif bir kohort çalışmasıydı, bu da% 100 Kuzey ve Güney Carolina Medicare iddiaları verilerine bağlıydı, EHR Medicare iddialarına kıyasla nörodejeneratif hastalıkların tanılarının doğruluğunu değerlendirmek. Çalışmaya hizmet için ücret Medicare'e kaydolan 50 yaş üstü hastalar dahil edildi. Hastalar, doğrulanmış ICD-CM-9 veya ICD-CM-10 kodlarının varlığı veya NDD tedavisinde kullanılan reçeteli ilaçlara ilişkin iddialara bağlı olarak NDD'ye sahip olma veya olmama olarak sınıflandırıldı. EHR tanıları Medicare iddiaları tanıları ile karşılaştırıldı.SonuçlarNDD'nin herhangi bir EHR tanısının özgüllüğü% 99,0 idi; duyarlılık% 61,3 idi. Pozitif tahmin değeri ve negatif tahmin değeri sırasıyla% 90.8 ve% 94.1 idi. Bunama EHR tanısının özgüllüğü %99,0, duyarlılık ise %56,1 idi. PD'nin bir EHR tanısının özgüllüğü %99.7 iken, duyarlılık %76.1'dir.SonuçlarNDD'nin Medicare iddia verilerine göre elektronik sağlık kayıtlarında yetersiz belgelenmesini araştırmak için daha fazla araştırmaya ihtiyaç vardır, bu da klinik uygulama (özellikle hasta güvenliği) ve gerçek dünya verilerini kullanarak araştırma için büyük etkileri vardır.
Özgün kaynak özetini okuyun
BackgroundMedicare claims and electronic health record data are both commonly used for research and clinical practice improvement; however, it is not known how concordant diagnoses of neurodegenerative diseases (NDD, comprising dementia and Parkinson's disease) are in these data types. Therefore, our objective was to determine the sensitivity and specificity of neurodegenerative disease (NDD) diagnoses contained in structured electronic health record (EHR) data compared to Medicare claims data.MethodsThis was a retrospective cohort study of 101,980 unique patients seen at a large North Carolina health system between 2013-2017, which were linked to 100% North and South Carolina Medicare claims data, to evaluate the accuracy of diagnoses of neurodegenerative diseases in EHRs compared to Medicare claims data. Patients age > 50 who were enrolled in fee-for-service Medicare were included in the study. Patients were classified as having or not having NDD based on the presence of validated ICD-CM-9 or ICD-CM-10 codes associated with NDD or claims for prescription drugs used to treat NDD. EHR diagnoses were compared to Medicare claims diagnoses.ResultsThe specificity of any EHR diagnosis of NDD was 99.0%; sensitivity was 61.3%. Positive predictive value and negative predictive value were 90.8% and 94.1% respectively. Specificity of an EHR diagnosis of dementia was 99.0%, and sensitivity was 56.1%. Specificity of an EHR diagnosis of PD was 99.7%, while sensitivity was 76.1%.ConclusionsMore research is needed to investigate under-documentation of NDD in electronic health records relative to Medicare claims data, which has major implications for clinical practice (particularly patient safety) and research using real-world data.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.