NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
ObjectiveSubtalamik derin beyin stimülasyonu (STN-DBS), Parkinson hastalığını (PD) tedavi etmek için nöroşirürji tedavisidir. Optimal terapötik sonuçlar, artan DBS teknolojik karmaşıklığı, programlama zaman kısıtlamaları ve bazı semptomların gecikmiş klinik yanıtı nedeniyle tüm hastalarda elde edilmez. Programlama sürecini kolaylaştırmak için, biyobelirteçler en etkili uyarım yapılandırmasını doğru bir şekilde tahmin etmek için kullanılabilir. Bu nedenle, tahmin analizleri yapmak için görüntüleme ile birleştirilen DBS-uyarılmış potansiyellerin (EP'ler) en iyi temas konfigürasyonunu tahmin edip edemeyeceğini araştırdık.Metodlar10 hastada, EP'ler her DBS-kontaktısında 50 s için 10 Hz'de uyarılmaya yanıt olarak kaydedildi. İki hastada, her iki yarıküreden de kayıt yaptık, sonuç olarak toplam 12 yarımküreden kayıt yapıldı. Her temasta uyarıcı ve terapötik pencerenin ölçülmesiyle monopolar bir inceleme yapıldı. BT ve MR verileri toplanmıştır. EP'lerin ve görüntülemenin en iyi iletişim yapılandırmasını ne kadar iyi tahmin edebileceğini değerlendirmek için tahmin modelleri oluşturuldu.ResultsEPs 3 ms ve 10 ms'de kaydedildi. Tahmin modelleri, EP'lerin en iyi iletişim yapılandırmasını tahmin etmek için görüntüleme verileriyle birleştirilebileceğini ve bu nedenle, monopolar bir inceleme sırasında rastgele iletişim seçimini önemli ölçüde geride bıraktığını gösterdi.ConclusionEP'ler en iyi iletişim yapılandırmasını tahmin edebilir. Sonuçta, bu tahmin araçları PD hastalarının DBS programlamasını kolaylaştırmak için günlük uygulamaya uygulanabilir.
Özgün kaynak özetini okuyun
ObjectiveSubthalamic deep brain stimulation (STN-DBS) is a neurosurgical therapy to treat Parkinson's disease (PD). Optimal therapeutic outcomes are not achieved in all patients due to increased DBS technological complexity; programming time constraints; and delayed clinical response of some symptoms. To streamline the programming process, biomarkers could be used to accurately predict the most effective stimulation configuration. Therefore, we investigated if DBS-evoked potentials (EPs) combined with imaging to perform prediction analyses could predict the best contact configuration.MethodsIn 10 patients, EPs were recorded in response to stimulation at 10 Hz for 50 s on each DBS-contact. In two patients, we recorded from both hemispheres, resulting in recordings from a total of 12 hemispheres. A monopolar review was performed by stimulating on each contact and measuring the therapeutic window. CT and MRI data were collected. Prediction models were created to assess how well the EPs and imaging could predict the best contact configuration.ResultsEPs at 3 ms and at 10 ms were recorded. The prediction models showed that EPs can be combined with imaging data to predict the best contact configuration and hence, significantly outperformed random contact selection during a monopolar review.ConclusionEPs can predict the best contact configuration. Ultimately, these prediction tools could be implemented into daily practice to ease the DBS programming of PD patients.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.