SCIENTIFIC HUB

Araştırmanın izini sürün.

SCIENTIFIC LITERATURE · MED

Dinlenme ve Postural Tremor Amplitude'un Accelerometric Sınıflandırması.

Accelerometric Classification of Resting and Postural Tremor Amplitude.

Makine çevirisi · Editoryal inceleme bekliyor

Sensors (Basel) · 2023-10-21

DOI: 10.3390/s23208621PMID: 37896714

Open accessresearch-article; Journal ArticleKaynağa git ↗

Araştırma özeti

Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by

Sarsıntılar için klinik derecelendirme ölçekleri, düşük çözünürlük, yüksek oranlı bağımlılık ve ayakta tedavi ortamlarında uygulanabilirlik eksikliği nedeniyle önemli sınırlamalara sahiptir. Titreme şiddetini değerlendirmek için güvenilir, nicel yaklaşımlar, özellikle derin beyin stimülasyonu (DBS) tedavi etkilerini değerlendirmek için gereklidir. Farklı ivmeölçer ölçümlerinin Parkinson Hastalığı'ndaki (PD) Temel Tremor (ET) ve titremenin titreme genliğini nesnel olarak nasıl sınıflandırabileceğini araştırmayı amaçladık. ET'li 16 hastada 860 dinlenme ve postural titreme denemesini ve farklı DBS ayarları altında PD'li 25 hastayı değerlendirdik. Klinik derecelendirmeler, tremor bandındaki spektral bileşenlere veya işaret parmağında ve bileğinde yakalanan eşzamanlı triaksiyal ivmeölçerden elde edilen saf ivmeye dayanarak farklı metriklerle karşılaştırıldı. Doğrusal olmayan regresyon, akselerometri ile klinik derecelendirme arasındaki ilişkiyi belirlemek için bir eğitim veri kümesine uygulandı ve daha sonra bir bekleme veri kümesinde değerlendirildi. Araştırılan ivmeölçer ölçümlerinin tümü, klinik titreme reytinglerini, yüksek konkordanslı (>%70) ve örnek dışı verilerde önemli bir interrater güvenilirliği (Cohen'in ağırlıklı Kappa> 0.7) ile tahmin edebilir. Parmak aşınmalı ivmeölçer, bilek aşınmalı ivmeölçerden biraz daha iyi performans gösterdi. Üç eksenli ivmeölçerometrinin ET ve PD hastalarında dinlenme ve postural titreme genliğini güvenilir bir şekilde ölçtüğü sonucuna varıyoruz. Veri setimizin ve yazılımımızın tam bir sürümü, yeni yöntemlerin uygulanmasına, geliştirilmesine, eğitilmesine ve onaylanmasına olanak tanır.

Özgün kaynak özetini okuyun

Clinical rating scales for tremors have significant limitations due to low resolution, high rater dependency, and lack of applicability in outpatient settings. Reliable, quantitative approaches for assessing tremor severity are warranted, especially evaluating treatment effects, e.g., of deep brain stimulation (DBS). We aimed to investigate how different accelerometry metrics can objectively classify tremor amplitude of Essential Tremor (ET) and tremor in Parkinson's Disease (PD). We assessed 860 resting and postural tremor trials in 16 patients with ET and 25 patients with PD under different DBS settings. Clinical ratings were compared to different metrics, based on either spectral components in the tremorband or pure acceleration, derived from simultaneous triaxial accelerometry captured at the index finger and wrist. Nonlinear regression was applied to a training dataset to determine the relationship between accelerometry and clinical ratings, which was then evaluated in a holdout dataset. All of the investigated accelerometry metrics could predict clinical tremor ratings with a high concordance (>70%) and substantial interrater reliability (Cohen's weighted Kappa > 0.7) in out-of-sample data. Finger-worn accelerometry performed slightly better than wrist-worn accelerometry. We conclude that triaxial accelerometry reliably quantifies resting and postural tremor amplitude in ET and PD patients. A full release of our dataset and software allows for implementation, development, training, and validation of novel methods.

Bilimsel değerlendirme

01

Araştırma sorusu

Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.

02

Yöntem ve örneklem

Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.

03

Temel bulgular

Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.

04

Sınırlılıklar

Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.

Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.