SCIENTIFIC HUB

Araştırmanın izini sürün.

SCIENTIFIC LITERATURE · MED

Temel titreme ve titreme baskın Parkinson hastalığı olan hastalarda yapay zeka tabanlı MRI beyin volulasyonu.

Artificial-intelligence-based MRI brain volumetry in patients with essential tremor and tremor-dominant Parkinson's disease.

Makine çevirisi · Editoryal inceleme bekliyor

Brain Commun · 2023-10-13

DOI: 10.1093/braincomms/fcad271PMID: 37946794

Open accessresearch-article; Journal ArticleKaynağa git ↗

Araştırma özeti

Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by

Esansiyel titreme ve Parkinson hastalığı hastaları çeşitli titreme tipleri ile ortaya çıkabilir. Sarsıntı özelliklerinin aşılması teşhis için zor olabilir ve yanlış teşhis yaygındır. Altta yatan nörodejeneratif mekanizmalar önerilse de, nörogörüntüleme çalışmaları tartışmalı sonuçlara ulaştı ve genellikle farklı titreme tipleri dikkate alınmadı. Farklı titreme tiplerinin farklı yapısal beyin özellikleri gösterip göstermediğini araştırdık. Titreme baskın Parkinson hastalığı olan 61 ve titreme baskınlığı olan 29 hastanın yapısal MRI'sı, birkaç kortikal ve subkortikal bölgenin hacimlerini karşılaştırmak için tam otomatik yapay zeka tabanlı bir beyin hacmi kullanılarak analiz edildi. Ayrıca, dinlenme titremesi olan ve olmayan esansiyel titreme alt grupları veya daha belirgin postural ve kinetik titreme araştırıldı. Yaş ve cinsiyete uygun sağlıklı kontrollerden oluşan bir iç referans kolektifinden sapmalar ve gruplar arasındaki hacimsel farklılıklar incelendi; regresyon analizi, hastalığa bağlı faktörlerin hacimsel ölçümlere olan katkısını belirlemek için kullanıldı. Sağlıklı kontrollerle karşılaştırıldığında, esansiyel titreme ve titreme baskın Parkinson hastalığı hastaları, oksipital loblarda, hipokampus, putamen, pallidum ve mezensefalonda sapmalar gösterirken, esansiyel titreme hastaları çekirdek kaudatus ve talamus içinde azalmış hacimler sergiledi. Kovaryans analizi, her iki hastalıkta da benzer volumetrik desenler ortaya koymuştur. Dinlenme titremesi olmayan esansiyel titreme hastaları, titreme baskın Parkinson hastalığına ve mezensefalon ve putamen atrofisine kıyasla talamus içinde önemli bir atrofi gösterdi. Hastalıkla ilişkili faktörler, hem hastalıklarda hem de esansiyel titremede temporal lobların hacimlerine ve Parkinson hastalığındaki putamenlere katkıda bulunur. Tam otomatik yapay zeka tabanlı hacim çalışması, farklı nörolojik bozukluklarda beyin hacimlerini araştırmak için hızlı ve oranlı bağımsız bir yöntem sağlar ve bir iç referans kolektifi ile karşılaştırmalara izin verir. Sonuçlarımız, esansiyel titreme ve titreme baskın Parkinson hastalığının yapısal değişiklikleri paylaştığını, özellikle bazal-ganglia-thalamokortikal devrenin nörodejeneratif mekanizmaların göstergesi olduğunu göstermektedir. Titreme titremesi olmayan esansiyel titreme hastalarında ve titreme baskın Parkinson hastalığında ve esansiyel titreme olmadan esansiyel titremede mesensefalon ve putamen bulundu.

Özgün kaynak özetini okuyun

Essential tremor and Parkinson's disease patients may present with various tremor types. Overlapping tremor features can be challenging to diagnosis and misdiagnosis is common. Although underlying neurodegenerative mechanisms are suggested, neuroimaging studies arrived at controversial results and often the different tremor types were not considered. We investigated whether different tremor types displayed distinct structural brain features. Structural MRI of 61 patients with essential tremor and 29 with tremor-dominant Parkinson's disease was analysed using a fully automated artificial-intelligence-based brain volumetry to compare volumes of several cortical and subcortical regions. Furthermore, essential tremor subgroups with and without rest tremor or more pronounced postural and kinetic tremor were investigated. Deviations from an internal reference collective of age- and sex-adjusted healthy controls and volumetric differences between groups were examined; regression analysis was used to determine the contribution of disease-related factors on volumetric measurements. Compared with healthy controls, essential tremor and tremor-dominant Parkinson's disease patients displayed deviations in the occipital lobes, hippocampus, putamen, pallidum and mesencephalon while essential tremor patients exhibited decreased volumes within the nucleus caudatus and thalamus. Analysis of covariance revealed similar volumetric patterns in both diseases. Essential tremor patients without rest tremor showed a significant atrophy within the thalamus compared to tremor-dominant Parkinson's disease and atrophy of the mesencephalon and putamen were found in both subgroups compared to essential tremor with rest tremor. Disease-related factors contribute to volumes of occipital lobes in both diseases and to volumes of temporal lobes in essential tremor and the putamen in Parkinson's disease. Fully automated artificial-intelligence-based volumetry provides a fast and rater-independent method to investigate brain volumes in different neurological disorders and allows comparisons with an internal reference collective. Our results indicate that essential tremor and tremor-dominant Parkinson's disease share structural changes, indicative of neurodegenerative mechanisms, particularly of the basal-ganglia-thalamocortical circuitry. A discriminating, possibly disease-specific involvement of the thalamus was found in essential tremor patients without rest tremor and the mesencephalon and putamen in tremor-dominant Parkinson's disease and essential tremor without rest tremor.

Bilimsel değerlendirme

01

Araştırma sorusu

Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.

02

Yöntem ve örneklem

Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.

03

Temel bulgular

Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.

04

Sınırlılıklar

Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.

Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.