NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
Bilişsel bozukluk (CI) Parkinson Hastalığı (PD) olan hastalarda çok yaygındır ve hafif bilişsel bozukluktan (PD-MCI) tam demansa (PDD) kadar bir spektrumda aşamalı olarak gelişir. Bilişsel düşüş geliştirme riski olan PD hastalarının tanımlanması, bu nedenle, hastalığı yönetmek için klinikte karşılanmamış bir ihtiyaçtır. Önceki çalışmalar, PD hastalarının oral mikrobiyotasının erken evrelerde bile değiştirildiğini ve kötü ağız hijyeninin demansla ilişkili olduğunu bildirmiştir. Bununla birlikte, tek modalitelerden elde edilen veriler genellikle beyindeki karmaşık kronik hastalıkları açıklayamaz ve hastalığın ilerleme riskini güvenilir bir şekilde tahmin edemez. Burada, tükürük mikrobiyotasının bütünleyici metaproteogenik karakterizasyonu yaptık ve biyolojik tükürük ve tükürük mikrobiyota moleküllerinin bilişsel gerilemenin ilerlemesiyle ilişkili olarak dinamik olarak değiştiği ve PD'deki CI spektrumunda ayrımcı anahtar imzaları barındırdığı hipotezini test ettik. Çok merkezli bir çalışmada 115 katılımcıdan oluşan bir kohortu işe aldık ve tükürükteki imza taksonunu ve proteinleri tanımlamak için amplikon dizilimini ve metaproteomik analizi entegre etmek için çok omik faktör analizini (MOFA) kullandık. Temel analizlerimiz, Neisseria ve Lactobacillus cinsi ile Ligilactobacillus cinsi arasında CI spektrumu boyunca zıt etkileşim olduğunu ortaya koydu. Grup spesifik imza profilleri, PD'deki CI aşamaları ile ilişkili bakteriyel cinsleri ve protein gruplarını tanımlamamızı sağladı. Çalışmamız, PD'deki CI spektrumu boyunca tükürüğün kompozisyonel dinamiklerini açıklar ve PD'deki CI ilerlemesinin riskini tahmin etmek için invaziv olmayan biyobelirteç stratejileri geliştirmenin yolunu açar.
Özgün kaynak özetini okuyun
Cognitive impairment (CI) is very common in patients with Parkinson's Disease (PD) and progressively develops on a spectrum from mild cognitive impairment (PD-MCI) to full dementia (PDD). Identification of PD patients at risk of developing cognitive decline, therefore, is unmet need in the clinic to manage the disease. Previous studies reported that oral microbiota of PD patients was altered even at early stages and poor oral hygiene is associated with dementia. However, data from single modalities are often unable to explain complex chronic diseases in the brain and cannot reliably predict the risk of disease progression. Here, we performed integrative metaproteogenomic characterization of salivary microbiota and tested the hypothesis that biological molecules of saliva and saliva microbiota dynamically shift in association with the progression of cognitive decline and harbor discriminatory key signatures across the spectrum of CI in PD. We recruited a cohort of 115 participants in a multi-center study and employed multi-omics factor analysis (MOFA) to integrate amplicon sequencing and metaproteomic analysis to identify signature taxa and proteins in saliva. Our baseline analyses revealed contrasting interplay between the genus Neisseria and Lactobacillus and Ligilactobacillus genera across the spectrum of CI. The group specific signature profiles enabled us to identify bacterial genera and protein groups associated with CI stages in PD. Our study describes compositional dynamics of saliva across the spectrum of CI in PD and paves the way for developing non-invasive biomarker strategies to predict the risk of CI progression in PD.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.