NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
Amaç Nörodejeneratif hastalığı olan hastalarda koroid değişikliklerinin sağlıklı kontrollere karşı değerlendirilmesi için süperpiksel segmentasyona dayalı özel bir algoritma kullanıldı.DesignA kesitsel çalışma, önceki bir kohort çalışmasında elde edilen veriler üzerinde yapıldı.SubjectsSwept-source optik koherens tomografi (OCT) B taramalı görüntüler, mevcut OSCAR I ve Japonya OCTB kalitelerine göre derlenmiştir. Görüntüler üç kohorttan dahil edildi: multipl skleroz (MS) hastaları, Parkinson hastalığı (PD) hastaları ve sağlıklı denekler. Sadece erken evre MS ve PD'li hastalar dahil edildi.MetodlarToplam 104 OCT B tarama görüntüsü koroidal tabakadaki sınır sınırlarını ve görüntünün optik özelliklerini tespit etmek için özel bir süperpiksel segmentasyon (SPS) algoritması kullanılarak işlendi. Algoritma, benzer anlamlı özelliklere sahip kümeler oluşturmak için benzer yapısal özelliklere sahip pikselleri gruplandırır.Ana sonuçlarSpS, segmentli koroidal bir alanda süperpikselleri seçer ve gruplandırır, standart ortalama gri seviye olarak ölçülen koroidal optik görüntü yoğunluğunu (COID) ve px2 olarak ölçülen toplam koroidal alanı (CA) kontrol eder.Sonuçlar CA ve koroidal yoğunluk (CD) iki nöroda anlamlı olarak azalmıştır. SpS algoritmasının OCT görüntülerine uygulanması, MS ve PD'nin erken teşhisi için potansiyel olarak invaziv olmayan bir biyobelirteç görevi görür.
Özgün kaynak özetini okuyun
PurposeTo evaluate alterations of the choroid in patients with a neurodegenerative disease versus healthy controls, a custom algorithm based on superpixel segmentation was used.DesignA cross-sectional study was conducted on data obtained in a previous cohort study.SubjectsSwept-source optical coherence tomography (OCT) B-scan images obtained using a Triton (Topcon, Japan) device were compiled according to current OSCAR IB and APOSTEL OCT image quality criteria. Images were included from three cohorts: multiple sclerosis (MS) patients, Parkinson disease (PD) patients, and healthy subjects. Only patients with early-stage MS and PD were included.MethodsIn total, 104 OCT B-scan images were processed using a custom superpixel segmentation (SpS) algorithm to detect boundary limits in the choroidal layer and the optical properties of the image. The algorithm groups pixels with similar structural properties to generate clusters with similar meaningful properties.Main outcomesSpS selects and groups the superpixels in a segmented choroidal area, computing the choroidal optical image density (COID), measured as the standard mean gray level, and the total choroidal area (CA), measured as px2.ResultsThe CA and choroidal density (CD) were significantly reduced in the two neurodegenerative disease groups (higher in PD than in MS) versus the healthy subjects (p p ConclusionsThe SpS algorithm detected choroidal tissue boundary limits and differences optical density in MS and PD patients versus healthy controls. The application of the SpS algorithm to OCT images potentially acts as a non-invasive biomarker for the early diagnosis of MS and PD.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.