SCIENTIFIC HUB

Araştırmanın izini sürün.

SCIENTIFIC LITERATURE · MED

Parkinson hastalığında nöral adaptif derin beyin stimülasyonunu programlamanın karmaşıklığını çözmek.

Unraveling the complexities of programming neural adaptive deep brain stimulation in Parkinson's disease.

Makine çevirisi · Editoryal inceleme bekliyor

Front Hum Neurosci · 2023-11-28

DOI: 10.3389/fnhum.2023.1310393PMID: 38094147

Open accessbrief-report; Journal ArticleKaynağa git ↗

Araştırma özeti

Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by

Geçtiğimiz otuz yıl boyunca Parkinson hastalığı (PD) için derin beyin stimülasyonu (DBS) sürekli açık döngü şeklinde uygulanmış, belirli bir hastanın durumundaki değişikliklere veya bir gün boyunca semptomlara yanıt vermemiştir. Son nörostimülatör teknolojisindeki gelişmeler, yakın gelecekte uyarımların talebe dayalı bir şekilde ayarlandığı bir tedavi seçeneği olarak PD için kapalı döngü adaptif DBS (aDBS) olasılığını sağlar. ADBS, motor semptomların tedavisi için büyük bir klinik potansiyel sunsa da, faydalarını en üst düzeye çıkarmak için nasıl uygulanacağını daha iyi anlama ihtiyacını da beraberinde getirmektedir. Bu bakış açısına göre, birkaç ADBS özellikli araştırma nörostimülatörleri arasındaki deneyimimize dayanarak, ADBS için birkaç anahtar parametreyi programlamak için göz önünde bulundurulması gereken hususları ana hatlarıyla sıralıyoruz. Özünde, aDBS, uyarım adaptasyonunu yöneten bir kontrol politikası ile gerçek zamanlı çalışmalarda güvenilir bir şekilde ölçülebilen ilgili biyobelirteçlerin başarılı bir şekilde tanımlanmasına dayanır. Bununla birlikte, uyarılmanın uyarlanmasına izin verilen pencere gibi yardımcı parametreler, değiştiği hızın yanı sıra, performans üzerinde de etkili olabilir ve kontrol politikasına ve hastaya bağlı olarak değişebilir. ADBS'yi programlamak için standartlaştırılmış bir protokol, klinik uygulamada etkili bir şekilde uygulanmasını sağlamak için çok önemli olacaktır.

Özgün kaynak özetini okuyun

Over the past three decades, deep brain stimulation (DBS) for Parkinson's disease (PD) has been applied in a continuous open loop fashion, unresponsive to changes in a given patient's state or symptoms over the course of a day. Advances in recent neurostimulator technology enable the possibility for closed loop adaptive DBS (aDBS) for PD as a treatment option in the near future in which stimulation adjusts in a demand-based manner. Although aDBS offers great clinical potential for treatment of motor symptoms, it also brings with it the need for better understanding how to implement it in order to maximize its benefits. In this perspective, we outline considerations for programing several key parameters for aDBS based on our experience across several aDBS-capable research neurostimulators. At its core, aDBS hinges on successful identification of relevant biomarkers that can be measured reliably in real-time working in cohesion with a control policy that governs stimulation adaption. However, auxiliary parameters such as the window in which stimulation is allowed to adapt, as well as the rate it changes, can be just as impactful on performance and vary depending on the control policy and patient. A standardize protocol for programming aDBS will be crucial to ensuring its effective application in clinical practice.

Bilimsel değerlendirme

01

Araştırma sorusu

Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.

02

Yöntem ve örneklem

Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.

03

Temel bulgular

Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.

04

Sınırlılıklar

Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.

Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.