SCIENTIFIC HUB

Araştırmanın izini sürün.

SCIENTIFIC LITERATURE · MED

Parkinson bozuklukları için spekülatif CNS zenginleştirilmiş hücre dışı veziküllerdeki biyobelirteçlerin analizi: kapsamlı bir sistematik inceleme ve tanısal meta-analiz.

Analysis of biomarkers in speculative CNS-enriched extracellular vesicles for parkinsonian disorders: a comprehensive systematic review and diagnostic meta-analysis.

Makine çevirisi · Editoryal inceleme bekliyor

J Neurol · 2023-12-16

DOI: 10.1007/s00415-023-12093-3PMID: 38103086

Open accessMeta-Analysis; Systematic Review; review-article; Journal ArticleKaynağa git ↗

Araştırma özeti

Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by

Parkinson hastalığı (PD), çoklu sistem atrofisi (MSA), Lewy cisimleriyle demans (DLB), progresif supranükleer palsi (PSP) ve kortikobasal sendrom (CBS) dahil olmak üzere arka plan ve objektifParkinsonian bozuklukları, erken evre semptomlarının örtüştüğünü, heterojen hücresel ve bölgesel patofizyolojiye rağmen kesin tanıyı karmaşıklaştırdığını gösterir. Ek olarak, REM davranış bozukluğu (RBD) gibi prodromal koşulların PD, MSA veya DLB'ye ilerlemesi ve nihai dönüşümü tahmin etmek zor olmaya devam etmektedir. Hücre dışı veziküller (EV'ler) hücreler tarafından salınan küçük, zarla kapatılmış yapılardır ve hücre durumuna özgü mesajların iletilmesinde hayati bir rol oynarlar. Kan-beyin bariyerini periferik dolaşıma geçme yetenekleri nedeniyle, kanla izole edilmiş spekülatif CNS zenginleştirilmiş EV'lerdeki biyobelirteçleri ölçmek popüler bir tanı yaklaşımı haline gelmiştir. Bununla birlikte, çoğaltma ve bağımsız doğrulama bu alanda zorlu olmaya devam etmektedir. Burada, spekülatif CNS-zenginleştirilmiş EV'lerin parkinsonian bozukluklar için tanısal doğruluğunu değerlendirmeyi amaçladık. MethodsPRISMA güdümlü sistematik inceleme ve meta-analiz yaptık, PD ile toplam 1695 hasta ile 18 çalışmayı kapsayan, MSA ile 253, DLB ile 21, PSP ile 172, CBS ile 152, RD ile 189 ve 1288 HC'lerle birlikte, iki hiyerarşiksel olarak çalışan veya iki tipli bir çalışma yaptık. Gözlemlenen yanlılık, anlamlı olmayan veya daha düşük etki boyutlarına sahip çalışmaların yayınlanmasının daha az muhtemel olduğunu göstermektedir. PD'li hastaları MSA veya PSP ve CBS'lilerden ayırt etmek için sonuçlar umut verici görünse de, aynı araştırma grubundan gelen az sayıdaki ilgili çalışma nedeniyle geçerlilikleri sınırlıdır. İlk raporlara rağmen, analizlerimiz spekülatif CNS zenginleştirilmiş EV biyobelirteçleri kullanmanın, MSA'lı hastaları HC'lerden veya RBD'li hastaları HC'lerden güvenilir bir şekilde ayırt edemeyeceğini, çalışmalar arasındaki daha az doğruluk ve önemli değişkenlik nedeniyle, önemli yayın önyargısı ile daha da karmaşık olduğunu göstermektedir. Bu gözlemler, bu biyobelirteçlerin yararını doğrulamak için daha büyük, daha standart ve tarafsız çalışmalara duyulan ihtiyacı pekiştirmekte, aynı zamanda parkinson bozuklukları için daha iyi biyobelirteçlerin geliştirilmesini de gerektirmektedir.

Özgün kaynak özetini okuyun

Background and objectiveParkinsonian disorders, including Parkinson's disease (PD), multiple system atrophy (MSA), dementia with Lewy bodies (DLB), progressive supranuclear palsy (PSP), and corticobasal syndrome (CBS), exhibit overlapping early-stage symptoms, complicating definitive diagnosis despite heterogeneous cellular and regional pathophysiology. Additionally, the progression and the eventual conversion of prodromal conditions such as REM behavior disorder (RBD) to PD, MSA, or DLB remain challenging to predict. Extracellular vesicles (EVs) are small, membrane-enclosed structures released by cells, playing a vital role in communicating cell-state-specific messages. Due to their ability to cross the blood-brain barrier into the peripheral circulation, measuring biomarkers in blood-isolated speculative CNS enriched EVs has become a popular diagnostic approach. However, replication and independent validation remain challenging in this field. Here, we aimed to evaluate the diagnostic accuracy of speculative CNS-enriched EVs for parkinsonian disorders.MethodsWe conducted a PRISMA-guided systematic review and meta-analysis, covering 18 studies with a total of 1695 patients with PD, 253 with MSA, 21 with DLB, 172 with PSP, 152 with CBS, 189 with RBD, and 1288 HCs, employing either hierarchical bivariate models or univariate models based on study size.ResultsDiagnostic accuracy was moderate for differentiating patients with PD from HCs, but revealed high heterogeneity and significant publication bias, suggesting an inflation of the perceived diagnostic effectiveness. The bias observed indicates that studies with non-significant or lower effect sizes were less likely to be published. Although results for differentiating patients with PD from those with MSA or PSP and CBS appeared promising, their validity is limited due to the small number of involved studies coming from the same research group. Despite initial reports, our analyses suggest that using speculative CNS-enriched EV biomarkers may not reliably differentiate patients with MSA from HCs or patients with RBD from HCs, due to their lesser accuracy and substantial variability among the studies, further complicated by substantial publication bias.ConclusionOur findings underscore the moderate, yet unreliable diagnostic accuracy of biomarkers in speculative CNS-enriched EVs in differentiating parkinsonian disorders, highlighting the presence of substantial heterogeneity and significant publication bias. These observations reinforce the need for larger, more standardized, and unbiased studies to validate the utility of these biomarkers but also call for the development of better biomarkers for parkinsonian disorders.

Bilimsel değerlendirme

01

Araştırma sorusu

Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.

02

Yöntem ve örneklem

Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.

03

Temel bulgular

Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.

04

Sınırlılıklar

Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.

Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.