NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
Bu çalışma, giyilebilir bir cihazın yürüme hızı tahmin boru hattını, karmaşıklık, hız ve yürüme süresi göz önünde bulundurularak doğrulamayı amaçladı. Amaç, gerçek dünya mobilite analizi için giyilebilir cihazların kullanımı konusunda önerilerde bulunmaktı. Parkinson Hastalığı, Multipl Skleroz, Proksimal Femoral Kırılma, Kronik Obstrüktif Akciğer Hastalığı, Konjestif Kalp Yetmezliği ve sağlıklı yaşlı yetişkinler (n = 97) ile katılımcılar laboratuvarda ve gerçek dünyada (2.5 h) daha düşük bir sırt giyilebilir cihaz kullanılarak izlendi. Yürüyüş hızı tahmin boru hatları 4408/1298 (2.5 h/laboratuvar) boyunca doğrulandı, çok sensörlü bir referans sistemi tarafından tespit edilen 4620/1365'e kıyasla. Laboratuvarda, yürüme hızı tahmini için ortalama mutlak hata (MAE) ve ortalama göreceli hata (MRE) 0.06 ile 0.12 m/s arasında ve - 2.1 ile %14,4 arasında, ICC'ler (Intraclass korelasyon katsayıları) ile iyi (0,79) ve mükemmel (0,91) arasında değişmektedir. Gerçek dünya MAE'si 0.09'dan 0.13'e, MARE'den 1.3'e% 22.7'ye, ICC'ler orta (0.57)'den iyi (0.88) anlaşmaya işaret ediyor. Büyük yürüyüş bozukluğu olmayan kohortlar için daha düşük hatalar, daha az karmaşık görevler ve daha uzun yürüyüş nöbetleri gözlenmiştir. Analitik boru hatları, yürüme hızını tahmin etmede orta ila iyi doğruluk gösterdi. Doğruluk şaşırtıcı faktörlere bağlıydı, klinik uygulamadan önce sağlam teknik doğrulamaya ihtiyaç duyulduğunu vurguladı.Trial kayıt: ISRCTN - 12246987.
Özgün kaynak özetini okuyun
This study aimed to validate a wearable device's walking speed estimation pipeline, considering complexity, speed, and walking bout duration. The goal was to provide recommendations on the use of wearable devices for real-world mobility analysis. Participants with Parkinson's Disease, Multiple Sclerosis, Proximal Femoral Fracture, Chronic Obstructive Pulmonary Disease, Congestive Heart Failure, and healthy older adults (n = 97) were monitored in the laboratory and the real-world (2.5 h), using a lower back wearable device. Two walking speed estimation pipelines were validated across 4408/1298 (2.5 h/laboratory) detected walking bouts, compared to 4620/1365 bouts detected by a multi-sensor reference system. In the laboratory, the mean absolute error (MAE) and mean relative error (MRE) for walking speed estimation ranged from 0.06 to 0.12 m/s and - 2.1 to 14.4%, with ICCs (Intraclass correlation coefficients) between good (0.79) and excellent (0.91). Real-world MAE ranged from 0.09 to 0.13, MARE from 1.3 to 22.7%, with ICCs indicating moderate (0.57) to good (0.88) agreement. Lower errors were observed for cohorts without major gait impairments, less complex tasks, and longer walking bouts. The analytical pipelines demonstrated moderate to good accuracy in estimating walking speed. Accuracy depended on confounding factors, emphasizing the need for robust technical validation before clinical application.Trial registration: ISRCTN - 12246987.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.