NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
Amaç Nörodejeneratif Parkinson sendromlarının (NPS) farklılaşması için çeşitli MR tabanlı teknikler test edildi; doğrudan karşılaştırma ve kombinasyonda bu tekniklerin değeri belirsizdir. Böylece NPS.Methods'un farklılaşmasında makroyapısal, tek bölmeli ve çok bölmeli MRI'nın tanısal performansını karşılaştırdık136 Parkinson hastalığı (PD), 41 çoklu sistem atrofisi (MSA) ve 32 progresif supranükleer palsi (PSP) ve 27 sağlıklı kontrol (HC) dahil olmak üzere NPS'li hastaları retrospektif olarak dahil ettik. Makroyapısal doku olasılık değerleri (TPV) CAT12 ile elde edilmiştir. Mikroyapı difüzyon tensör görüntüleme (DTI), neurite oryantasyon dispersiyonu ve yoğunluk görüntüleme (NODDI) ve difüzyon mikroyapı görüntüleme (DMI) ile mezoskopik bir yaklaşım kullanılarak değerlendirildi. Atlas tabanlı bir okumadan sonra, bir doğrusal destek vektör makinesi (SVM) bir eğitim setinde (n = 196) eğitildi ve bağımsız bir test kohortunda (n = 40) doğrulandı. SVM'nin tanısal performansı, ayrı ayrı ve kombinasyon halinde farklı girdiler için karşılaştırıldı.ResultsGirişleri ayrı ayrı değerlendirerek, DMI için en iyi tanısal performansı gözlemledik. Genel olarak, DMI ve TPV kombinasyonu hastaların %88'ini en iyi şekilde ve doğru bir şekilde sınıflandırmıştır. Alıcının çalışma karakteristik eğrisinin altında karşılık gelen alan HC için 0.87, PD için 0.97, MSA için 1.0 ve PSP için 0.99 idi.ConclusionMikroyapıya yakın olan (1) MRI parametrelerinin geleneksel makroyapısal görüntüleme üzerinde önemli katma değer sağladığını, (2) çok bölümlü biyofiziksel olarak motive edilmiş modellerin hem tek bölmeli DTI'den daha iyi performans gösterdiğini ve (3) makroyapısal hem de mikroyapısal değer Nktüstürel bilgileri birleştirdiğini gösterebildik.
Özgün kaynak özetini okuyun
PurposeVarious MRI-based techniques were tested for the differentiation of neurodegenerative Parkinson syndromes (NPS); the value of these techniques in direct comparison and combination is uncertain. We thus compared the diagnostic performance of macrostructural, single compartmental, and multicompartmental MRI in the differentiation of NPS.MethodsWe retrospectively included patients with NPS, including 136 Parkinson's disease (PD), 41 multiple system atrophy (MSA) and 32 progressive supranuclear palsy (PSP) and 27 healthy controls (HC). Macrostructural tissue probability values (TPV) were obtained by CAT12. The microstructure was assessed using a mesoscopic approach by diffusion tensor imaging (DTI), neurite orientation dispersion and density imaging (NODDI), and diffusion microstructure imaging (DMI). After an atlas-based read-out, a linear support vector machine (SVM) was trained on a training set (n = 196) and validated in an independent test cohort (n = 40). The diagnostic performance of the SVM was compared for different inputs individually and in combination.ResultsRegarding the inputs separately, we observed the best diagnostic performance for DMI. Overall, the combination of DMI and TPV performed best and correctly classified 88% of the patients. The corresponding area under the receiver operating characteristic curve was 0.87 for HC, 0.97 for PD, 1.0 for MSA, and 0.99 for PSP.ConclusionWe were able to demonstrate that (1) MRI parameters that approximate the microstructure provided substantial added value over conventional macrostructural imaging, (2) multicompartmental biophysically motivated models performed better than the single compartmental DTI and (3) combining macrostructural and microstructural information classified NPS and HC with satisfactory performance, thus suggesting a complementary value of both approaches.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.