NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
Elektronik Sağlık Kayıtları (EHR) sistemleri genellikle Parkinson hastalığı (PWP) olan kişiler için zorlukları ele almak ve hasta güvenliğini artırmak için yapılandırılmıştır. Örneğin, EHR sistemleri, Parkinson hastalığı (PD) hastalarını, bir hastanın tanısını çizelgelerinde işaretleyerek, ilaçlama ve klinik karar desteğinin kullanımı yoluyla dozajlama hatalarını önleyerek ve personel eğitimini, belirli bir hasta popülasyonunun hastalık temelli bakımı için adım adım yol haritaları sağlayan bakım planlarıyla tamamlayarak tanımlamaya yardımcı olabilir. Bununla birlikte, EHR tabanlı çözümlerin çoğu yerel olarak geliştirilmiştir ve bu nedenle, hastane sistemlerinde yaygın olarak ölçeklendirilmesi veya eşit olarak uygulanması zordur. 2020 yılında, PD araştırma, eğitim ve savunuculuk alanında ulusal ve uluslararası bir lider olan Parkinson Vakfı ve Amerika Birleşik Devletleri'nde% 35'ten fazla pazar payına sahip lider bir EHR satıcısı olan Epic, standartlaştırılmış EHR tabanlı çözümler kullanarak hastaneye yatırılan PWP'ye yönelik riskleri azaltmak için bir ortaklık başlattı. Bu makalede, hekim bilişimcilerinden, hareket bozuklukları uzmanlarından, hastane kalite görevlilerinden, Parkinson Vakfından ve Parkinson topluluğunun üyelerinden liderlik içeren bu proje tartışılmaktadır. Bu projeyle geliştirilen en iyi uygulama çözümlerini tanımlıyoruz. Şu anda Epic EHR içinde standart varsayılanlar veya seçenekler olarak mevcut olanları vurguluyoruz, bu çözümlerin başarılarını ve sınırlamalarını tartışıyoruz ve tek bir EHR satıcısının ötesindeki ortamlarda ölçeklenebilirlik için fırsatları değerlendiriyoruz. Parkinson Vakfı ve Epic, hastanede PWP için güvenliği artırmak için Epic EHR sisteminde en iyi uygulama çözümlerini geliştirmek için bir ortaklık başlattı. Ortaklığın amacı, hastaneye yatırılan PWP için sonuçlar üzerinde en büyük etkiye sahip olacak EHR araçlarını oluşturmaktı.
Özgün kaynak özetini okuyun
Electronic Health Record (EHR) systems are often configured to address challenges and improve patient safety for persons with Parkinson's disease (PWP). For example, EHR systems can help identify Parkinson's disease (PD) patients across the hospital by flagging a patient's diagnosis in their chart, preventing errors in medication and dosing through the use of clinical decision support, and supplementing staff education through care plans that provide step-by-step road maps for disease-based care of a specific patient population. However, most EHR-based solutions are locally developed and, thus, difficult to scale widely or apply uniformly across hospital systems. In 2020, the Parkinson's Foundation, a national and international leader in PD research, education, and advocacy, and Epic, a leading EHR vendor with more than 35% market share in the United States, launched a partnership to reduce risks to hospitalized PWP using standardized EHR-based solutions. This article discusses that project which included leadership from physician informaticists, movement disorders specialists, hospital quality officers, the Parkinson's Foundation and members of the Parkinson's community. We describe the best practice solutions developed through this project. We highlight those that are currently available as standard defaults or options within the Epic EHR, discuss the successes and limitations of these solutions, and consider opportunities for scalability in environments beyond a single EHR vendor. The Parkinson's Foundation and Epic launched a partnership to develop best practice solutions in the Epic EHR system to improve safety for PWP in the hospital. The goal of the partnership was to create the EHR tools that will have the greatest impact on outcomes for hospitalized PWP.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.