SCIENTIFIC HUB

Araştırmanın izini sürün.

SCIENTIFIC LITERATURE · MED

Fonksiyonel Bağlantı Analizi ile Motor Karar Vermede Bilişsel İş Yükünün Değerlendirilmesi: Nörodejeneratif Hastalıkların Erken Tespiti ve İzlenmesine Doğru.

Assessing Cognitive Workload in Motor Decision-Making through Functional Connectivity Analysis: Towards Early Detection and Monitoring of Neurodegenerative Diseases.

Makine çevirisi · Editoryal inceleme bekliyor

Sensors (Basel) · 2024-02-07

DOI: 10.3390/s24041089PMID: 38400247

Open accessresearch-article; Journal ArticleKaynağa git ↗

Araştırma özeti

Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by

Alzheimer, Parkinson, amyotrofik lateral skleroz ve frontotemporal demans gibi nörodejeneratif hastalıklar (ND'ler) küresel popülasyonda giderek daha yaygın hale gelmektedir. Bu ND'lerin klinik tanısı motor ve motor olmayan semptomların tespiti ve karakterizasyonuna dayanmaktadır. Bununla birlikte, bu teşhisler yapıldığında, denekler genellikle nöromüsküler değişikliklerin sıklıkla geri döndürülemez olduğu ileri aşamalardadır. Bu bağlamda, karar verme süreçlerini içeren motor görevlerinin bilişsel iş yükünü (CWL) değerlendirmek için bir metodoloji önermekteyiz. CWL, görev talebi ile konunun bu görevi tamamlamak için mevcut kaynakları arasındaki dengeyi ele almak için yaygın olarak kullanılan bir kavramdır. Bu çalışmada, motor karar verme görevi sırasında motor planlama için birden fazla model, n=17 sağlıklı gönüllüde EEG ve EMG sinyallerinin kaydedilmesiyle geliştirilmiştir (9 erkek, 8 kadın, 28.66-8.8 yaş). Önerilen testte gönüllüler, görsel bir uyaranın başlangıcına dayanarak hangi elin hareket ettirilmesi gerektiğine karar vermek zorundadır. Korteks ve kaslar arasındaki fonksiyonel bağlantıyı, hem kortikoküler hem de intermüsküler koherens kullanarak kaslar arasında hesapladık. Üç modelin üretilmesine rağmen, bunlardan sadece biri güçlü bir performansa sahipti. Sonuçlar, hareket eden ellere bağlı olarak iki tür motor karar verme süreci gösterdi. Ayrıca, sol el hareketi için karar vermenin merkezi işlenmesi, EMG sinyalleri gibi periferik kayıtlarla kombine zaman planlaması gibi davranışsal önlemler kullanılarak doğru bir şekilde tahmin edilebilir. Bu çalışmada sağlanan modeller, asemptomatik hastalarda nöromüsküler değişiklikleri tespit etmenin yanı sıra dejeneratif bir hastalığın sürecini izlemek için metodolojik bir temel olarak düşünülebilir.

Özgün kaynak özetini okuyun

Neurodegenerative diseases (NDs), such as Alzheimer's, Parkinson's, amyotrophic lateral sclerosis, and frontotemporal dementia, among others, are increasingly prevalent in the global population. The clinical diagnosis of these NDs is based on the detection and characterization of motor and non-motor symptoms. However, when these diagnoses are made, the subjects are often in advanced stages where neuromuscular alterations are frequently irreversible. In this context, we propose a methodology to evaluate the cognitive workload (CWL) of motor tasks involving decision-making processes. CWL is a concept widely used to address the balance between task demand and the subject's available resources to complete that task. In this study, multiple models for motor planning during a motor decision-making task were developed by recording EEG and EMG signals in n=17 healthy volunteers (9 males, 8 females, age 28.66±8.8 years). In the proposed test, volunteers have to make decisions about which hand should be moved based on the onset of a visual stimulus. We computed functional connectivity between the cortex and muscles, as well as among muscles using both corticomuscular and intermuscular coherence. Despite three models being generated, just one of them had strong performance. The results showed two types of motor decision-making processes depending on the hand to move. Moreover, the central processing of decision-making for the left hand movement can be accurately estimated using behavioral measures such as planning time combined with peripheral recordings like EMG signals. The models provided in this study could be considered as a methodological foundation to detect neuromuscular alterations in asymptomatic patients, as well as to monitor the process of a degenerative disease.

Bilimsel değerlendirme

01

Araştırma sorusu

Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.

02

Yöntem ve örneklem

Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.

03

Temel bulgular

Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.

04

Sınırlılıklar

Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.

Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.