NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
Parkinson hastalığını (PD) ön plana çıkarmak, hastalara hedefli terapiler sağlayabilir. Bununla birlikte, hastalık şiddeti kabaca hastanın semptomlarına ve işaretlerine dayanarak klinik uygulamada değerlendirilebilir.ObjektifMevcut çalışma, PD şiddeti ile bağlantılı faktörleri araştırmaya ve öngörüsel bir model oluşturmaya çalıştı.MetodPD hastaları ve sağlıklı kontroller, temel demografik bilgilerini kaydederken çalışma merkezimizden alındı. Tüm katılımcılar için Cystatin C (Cys C), C-reaktif protein (CRP), RANTES (aktivasyon, normal T hücresinin ifade edilmesi ve salgılanmasıyla düzenlenmiş), Interleukin-10 (IL-10) ve Interleukin-6 (IL-6) gibi serum enflamatuar belirteç seviyeleri belirlendi. PD hastaları, Hoehn ve Yahr (H-Y) ölçeğine göre erken ve orta ileri gruplar halinde kategorize edildi ve PD ile ilgili ölçekler kullanılarak değerlendirildi. LASSO lojistik regresyon analizi (Model C), klinik ölçek değerlendirmelerine, serum enflamatuar faktör seviyelerine ve transkraniyal sonografi ölçümlerine göre değişkenlerin seçilmesine yardımcı oldu. Optimal uyumlu model katsayısı lambda 10 kat çapraz doğrulama ile belirlendi. Dahası, Model C çok değişkenli (Model A) ve kademeli (Model B) lojistik regresyon ile karşılaştırıldı. Bir alıcı operatörü karakteristik (ROC), brier skoru, kalibrasyon eğrisi ve karar eğrisi analizi (DCA) eğrisinin altındaki alan, tahmin modelinin ayrımcılığını ve kalibrasyonunu belirlemeye yardımcı oldu ve ardından bir orman arsası ve sütun grafiği yapılandırıldı.SonuçlarÇalışmada 26 erken ve 76 orta ileri hasta ile 113 sağlıklı birey ve 102 PD hasta yer aldı. Varyansın tek değişkenli analizi, inflamatuar belirteçler Cys C ve RANTES arasında istatistiksel olarak anlamlı farklılıklar gösterdi. Orta ileri evrede ortalama Cys C seviyesi erken evreye göre önemli ölçüde daha yüksekti (p Sonuç Çalışma sonuçları birden fazla faktörün PD değerlendirmesi ile bağlantılı olduğunu göstermektedir. Dahası, inflamatuar belirteç Cys C ve transkraniyal sonografi ölçümü, PD semptom şiddetini objektif olarak tahmin edebilir ve doktorların müdahaleleri hedeflerken hastalarda PD evrimini izlemelerine yardımcı olabilir.
Özgün kaynak özetini okuyun
BackgroundPredicting Parkinson's disease (PD) can provide patients with targeted therapies. However, disease severity can be roughly evaluated in clinical practice based on the patient's symptoms and signs.ObjectiveThe current study attempted to explore the factors linked with PD severity and construct a predictive model.MethodThe PD patients and healthy controls were recruited from our study center while recording their basic demographic information. The serum inflammatory markers levels, such as Cystatin C (Cys C), C-reactive protein (CRP), RANTES (regulated on activation, normal T cell expressed and secreted), Interleukin-10 (IL-10), and Interleukin-6 (IL-6) were determined for all the participants. PD patients were categorized into early and mid-advanced groups based on the Hoehn and Yahr (H-Y) scale and evaluated using PD-related scales. LASSO logistic regression analysis (Model C) helped select variables based on clinical scale evaluations, serum inflammatory factor levels, and transcranial sonography measurements. The optimal harmonious model coefficient λ was determined via 10-fold cross-validation. Moreover, Model C was compared with multivariate (Model A) and stepwise (Model B) logistic regression. The area under the curve (AUC) of a receiver operator characteristic (ROC), brier score, calibration curve, and decision curve analysis (DCA) helped determine the discrimination and calibration of the predictive model, followed by configuring a forest plot and column chart.ResultsThe study included 113 healthy individuals and 102 PD patients, with 26 early and 76 mid-advanced patients. Univariate analysis of variance screened out statistically significant differences among inflammatory markers Cys C and RANTES. The average Cys C level in the mid-advanced stage was significantly higher than in the early stage (p ConclusionThe study results show multiple factors are linked with PD assessment. Moreover, the inflammatory marker Cys C and transcranial sonography measurement could objectively predict PD symptom severity, helping doctors monitor PD evolution in patients while targeting interventions.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.