NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
Daha önce bildirilen Parkinson hastalığı (PD) olan kişiler için giyilebilir sistemler anormal yürüyüş tespitine odaklanmıştır. Sınırlı doğruluk, büyük gecikme, zayıf dayanıklılık, rahatlık ve günlük kullanım kolaylığından muzdariptiler. Bununla birlikte, gerçek zamanlı olarak anormal yürüyüşü doğru bir şekilde tespit edebilen ve PD hastaları için zamanında ipucu sağlayabilen akıllı giyilebilir bir sistem (IWS) bildiriyoruz. Sistem, son derece sıkıştırılmış bir veri seti, doğru ve hızlı bir yürüyüş algoritması ve kablosuz olarak kontrol edilen zamanında duyusal işaret cihazları ile yeni duyarlı, rahat ve dayanıklı plantar basınç algılama tabanlarına sahiptir. Toplam 29 PD hastası, algoritmanın süreçlerini geliştirmek için ipucu vermeden ilk aşamaya katıldı ve bu da yürüyüşün dondurulmasının (FoG) çevrimdışı tespiti için% 97'nin üzerinde bir doğruluk elde etti. İşaretleme ile ikinci aşamada, tüm sistemin değerlendirilmesi 16 PD denek ile deneme ve anket anket anketi yoluyla yapılmıştır. Bu sistem, FoG'nin gerçek zamanlı tespiti için %94 doğruluk ve FoG'nin başlangıcı ile işaret aktivasyonu arasında ortalama 0.37 s gecikme gösterdi. Anket anketinde, PD katılımcılarının %88'i bu giyilebilir sistemin yürümeyi etkili bir şekilde artırabileceğini, %81'i sistemin rahat ve rahat olduğunu ve %70'inin FoG'yi aştığını doğruladı. Bu nedenle, IWS, PD'li kişilerin hareketliliğini artırmak için etkili, güçlü ve kullanışlı bir araç haline getirir.
Özgün kaynak özetini okuyun
Previously reported wearable systems for people with Parkinson's disease (PD) have been focused on the detection of abnormal gait. They suffered from limited accuracy, large latency, poor durability, comfort, and convenience for daily use. Herewith we report an intelligent wearable system (IWS) that can accurately detect abnormal gait in real-time and provide timely cueing for PD patients. The system features novel sensitive, comfortable and durable plantar pressure sensing insoles with a highly compressed data set, an accurate and fast gait algorithm, and wirelessly controlled timely sensory cueing devices. A total of 29 PD patients participated in the first phase without cueing for developing processes of the algorithm, which achieved an accuracy of over 97% for off-line detection of freezing of gait (FoG). In the second phase with cueing, the evaluation of the whole system was conducted with 16 PD subjects via trial and a questionnaire survey. This system demonstrated an accuracy of 94% for real-time detection of FoG and a mean latency of 0.37 s between the onset of FoG and cueing activation. In questionnaire survey, 88% of the PD participants confirmed that this wearable system could effectively enhance walking, 81% thought that the system was comfortable and convenient, and 70% overcame the FoG. Therefore, the IWS makes it an effective, powerful, and convenient tool for enhancing the mobility of people with PD.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.