NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
Yaşlı popülasyonda Parkinson Hastalığı (PD), ikinci en yaygın nörodejeneratif bozukluktur ve bazal gangliyondaki morfolojik değişikliklerle, özellikle de substantia nigra (SN) ile ilişkilidir. Bu çalışma, yapısal değişiklikleri tespit etmek ve başlangıç tarafı ile PD'nin hastalık şiddeti arasındaki ilişkiyi araştırmak için Manyetik Rezonans Görüntüleme (MRI) kullanarak SN'nin hacmini ve sinyal yoğunluğunu (SI) değerlendirmeyi amaçladı. PD'li 58 hastanın klinik özellikleri ve görüntüleme verileri, tıbbi kayıtlarından retrospektif olarak analiz edildi. Ölçümler için 3 Tesla (T) MRI'nın aksial T2-ağırlıklı sıvı-dikkatli inversiyon geri kazanımı (FLAIR) dizileri kullanıldı. Sağ ve sol SN hacimleri ve SI ölçümleri 2 kör ve nitelikli nöroradyolog tarafından çoğaltılarak hesaplanmıştır. Hastalık başlangıcı, hastalık süresi, levodopa eşdeğer günlük doz, Hareket Bozukluğu Toplum destekli Birleşik Parkinson Hastalığı Derecelendirme Ölçeği (MDS-UFDRS III) motor skoru ve değiştirilmiş Hoehn ve Yahr (H&Y) ölçek puanları kaydedildi ve SN hacmi ve SI ölçümleri ile karşılaştırıldı. Hastalığın başlangıç tarafı ile kontralateral SN hacmi veya SI ölçümleri arasında istatistiksel olarak anlamlı bir fark bulunmadı (P> .05). Yüksek inter- ve intra-rater güvenilirlik oranlarına rağmen, H&Y aşamalarına göre kontralateral SN'nin hacminde ve SI'sında önemli bir fark yoktu (P> .05). Ayrıca, SN hacmi ve SI ölçümleri hastalık süresi ve MDS-UPDRS III motor skoru (P > .05) ile anlamlı bir şekilde ilişkili değildi. Eksenel FLAIR 3T MRI kullanılarak ölçülen SN hacmi ve SI değerleri, PD'de başlangıç veya hastalık şiddeti ile ilişkili değildir. Preklinik veya erken evre PD'yi tespit etmek için yeni görüntüleme yöntemleri gereklidir.
Özgün kaynak özetini okuyun
In the elderly population, Parkinson's Disease (PD) is the second most common neurodegenerative disorder and is associated with morphological changes in the basal ganglia, especially the substantia nigra (SN). This study aimed to evaluate the volume and signal intensity (SI) of SN using Magnetic Resonance Imaging (MRI) to detect structural changes and investigate the relationship between the onset side and disease severity of PD. Clinical features and imaging data of 58 patients with PD were retrospectively analyzed from their medical records. Axial T2-weighted fluid-attenuated inversion recovery (FLAIR) sequences of 3 Tesla (T) MRIs were used for the measurements. The right and left SN volumes and SI measurements were calculated in duplicate by 2 blinded and qualified neuroradiologists. The side of disease onset, disease duration, levodopa equivalent daily dose, Movement Disorder Society-sponsored Unified Parkinson Disease Rating Scale (MDS-UPDRS III) motor score, and modified Hoehn and Yahr (H&Y) scale scores were recorded and compared with SN volume and SI measurements. No statistically significant difference was found between the disease onset side and contralateral SN volume or SI measurements (P > .05). Despite high inter- and intra-rater reliability rates, there was no significant difference in the volume and SI of the contralateral SN according to H&Y stages (P > .05). Furthermore, SN volume and SI measurements were not significantly correlated with disease duration and MDS-UPDRS III motor score (P > .05). SN volume and SI values measured using axial FLAIR 3T MRI are not correlated with the side of onset or disease severity in PD. New imaging methods are required to detect preclinical or early-stage PD.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.