SCIENTIFIC HUB

Araştırmanın izini sürün.

SCIENTIFIC LITERATURE · MED

Parkinson Hastalığı Uyku Ölçeği 2'nin Psikometrik Özelliklerinin Değerlendirilmesi ve Parkinson Hastalığı Olan İtalyan Hastalarda Uykusuzluk Tespiti İçin Kesinti Puanının Analizi: Bir Doğrulama Çalışması.

Assessment of Psychometric Characteristics of Parkinson's Disease Sleep Scale 2 and Analysis of a Cut-Off Score for Detecting Insomnia in Italian Patients with Parkinson's Disease: A Validation Study.

Makine çevirisi · Editoryal inceleme bekliyor

J Pers Med · 2024-03-10

DOI: 10.3390/jpm14030298PMID: 38541040

Open accessresearch-article; Journal ArticleKaynağa git ↗

Araştırma özeti

Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by

Uyku bozuklukları, Parkinson hastalığı (PD) olan hastaları etkileyen sık motor olmayan semptomlardır. Uykusuzluk en yaygın uyku bozukluğunu temsil eder. Parkinson hastalığı Uyku Ölçeği 2 (PDSS-2), PD'deki uyku sorunlarını araştırmak için özel bir araçtır. Genel Uyku Rahatsızlıkları Ölçeği (GSDS), İtalyan nüfusu için onaylanmış genel bir ölçekti. Amacımız, PDS-2 ve GSDS'nin psikometrik özelliklerini bu popülasyonda değerlendirmek, PDS-2'nin subitemlerini kullanarak uykusuzluk semptomları için bir kesme puanı hesaplamaktı.Roma Tor Vergata poliklinik Hastanesi PD Ünitesi'nde kabul edilen MetodHastaları ve PD derneklerine başvuranların, uykusuzluk semptomları için bir kesme tespit etmek için ilişkili olması için PDS-2 ve GSDS'yi tamamlamaları istendi. Uykusuzluğu tespit etmek için PDSS-2'nin 1,2,3,8,13. maddeleri kullanıldı. Uykusuzluk için bir kesme skorunu değerlendirmek için bir ROC eğrisi belirlendi. PD popülasyon özelliklerinin kültürler arası analizi yapıldı.SonuçlarToplam 350 PD hastası işe alındı. Cronbach'ın alfası toplam skor için yüksekti (PDSS-2 için 0.828 ve GSDS için 0.832). Kültürler arası bir analizde önemli bir p-değeri gösterilmemiştir. ROC eğrisi 0.79 AUC (CI: 0.75-0.84) elde etti. PDSS-2'nin 1,2,3,8,13 maddelerine dayanan uykusuzluk bozukluğu için kesme değeri >10 idi, PD'de subjektif uykusuzluk semptomlarının varlığının belirlenmesinde %76'lık bir hassasiyet ve %69'luk bir özgüllük gösterdi.DiscussionPDSS-2'nin PD hastalarında uyku bozukluklarını gidermek için geçerli, özel bir araç olduğu gösterilmiştir. PD hastalarında uykusuzluk semptomlarını tespit etmek için 1,2,3,8,13 numaralı maddeler için 10 kesme puanı tespit edildi.

Özgün kaynak özetini okuyun

IntroductionSleep disorders are frequent non-motor symptoms affecting patients with Parkinson's disease (PD). Insomnia represents the most common sleep disorder. Parkinson's disease Sleep Scale 2 (PDSS-2) is a specific tool to investigate sleep problems in PD. The General Sleep Disturbances Scale (GSDS) was a general scale validated for the Italian population. Our goal was to assess the psychometric characteristics of PDSS-2 and the GSDS in this population, calculating a cut-off score for insomnia symptoms by using subitems of PDSS-2.MethodsPatients admitted at the PD Unit of the Hospital of Rome Tor Vergata outpatient clinic and those afferent to PD associations were asked to complete PDSS-2 and GSDS to be correlated to identify a cut-off for insomnia symptoms. Items 1,2,3,8,13 of PDSS-2 were used to detect insomnia. An ROC curve to assess a cut-off score for insomnia was determined. A cross-cultural analysis of PD population characteristics was performed.ResultsIn total, 350 PD patients were recruited. Cronbach's alpha was high for the total score (0.828 for PDSS-2 and 0.832 for GSDS). A cross-cultural analysis did not show any significant p-value. The ROC curve yielded an AUC of 0.79 (CI: 0.75-0.84). The cut-off value for insomnia disorder based on items 1,2,3,8,13 of PDSS-2 was >10, demonstrating a sensitivity of 76% and a specificity of 69% in determining the presence of subjective insomnia symptoms in PD.DiscussionPDSS-2 is demonstrated to be a valid, specific tool to address sleep disturbances in PD patients. A cut-off score of 10 for items 1,2,3,8,13 was identified for detecting insomnia symptoms in PD patients.

Bilimsel değerlendirme

01

Araştırma sorusu

Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.

02

Yöntem ve örneklem

Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.

03

Temel bulgular

Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.

04

Sınırlılıklar

Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.

Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.