NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
Derin beyin stimülasyonu (DBS), hareket bozuklukları (örneğin Parkinson hastalığı ve esansiyel titreme), epilepsi ve obsesif kompulsif bozukluk dahil olmak üzere çeşitli bozuklukların tedavisi için FDA tarafından onaylanmış bir nöromodülatör tedavidir. Aktif doku hacmini (VTA) tahmin etmek için hesaplama yöntemleri, beyin görüntüleme teknikleriyle birleştiğinde, DBS hasta sonuçlarını tahmin etmek için retrospektif klinik çalışmalardan elde edilen modellerin temelini oluşturur. Örneğin, VTA modelleri, DBS tedavi sonuçlarını tahmin etmede çok önemli bir rol oynayan hedef ve ağ tabanlı olasılıksal uyarım haritaları üretmek için kullanılır. Bu inceleme, doku aktivasyonu (veya modülasyonu) hesaplama yöntemlerini, sezgisel ve klinik olarak türetilmiş tahminleri kullananlar ve sonlu-element yöntemlerine ve biyofiziksel akson modellerine dayanan daha hesaplamalı olanları da içeren yöntemleri tanımlar. Model parametrelerini tanımlarız ve entegre nörogörüntüleme ve sinir aktivasyonu tahmini için mevcut ticari, açık kaynaklı ve akademik simülasyon platformlarının bir karşılaştırmasını sağlarız. Buna ek olarak, bu modelleme yöntemlerini hastalığın bir fonksiyonu olarak kullanan klinik çalışmaları gözden geçiriyoruz. Doku-aktivasyon modelleme yöntemlerini tanımlayarak ve klinik çalışmalarda uygulamalarını vurgulayarak, nöral mühendislik ve klinik nöromodülasyon topluluklarına gelecekteki DBS çalışmaları için modelleme yöntemlerinin benimsenmesini etkileyebilecek perspektifler sunuyoruz.
Özgün kaynak özetini okuyun
Deep brain stimulation (DBS) is a neuromodulatory therapy that has been FDA approved for the treatment of various disorders, including but not limited to, movement disorders (e.g., Parkinson's disease and essential tremor), epilepsy, and obsessive-compulsive disorder. Computational methods for estimating the volume of tissue activated (VTA), coupled with brain imaging techniques, form the basis of models that are being generated from retrospective clinical studies for predicting DBS patient outcomes. For instance, VTA models are used to generate target-and network-based probabilistic stimulation maps that play a crucial role in predicting DBS treatment outcomes. This review defines the methods for calculation of tissue activation (or modulation) including ones that use heuristic and clinically derived estimates and more computationally involved ones that rely on finite-element methods and biophysical axon models. We define model parameters and provide a comparison of commercial, open-source, and academic simulation platforms available for integrated neuroimaging and neural activation prediction. In addition, we review clinical studies that use these modeling methods as a function of disease. By describing the tissue-activation modeling methods and highlighting their application in clinical studies, we provide the neural engineering and clinical neuromodulation communities with perspectives that may influence the adoption of modeling methods for future DBS studies.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.