SCIENTIFIC HUB

Araştırmanın izini sürün.

SCIENTIFIC LITERATURE · MED

Almanya'da Parkinson hastalığının insidansı, yasal sağlık sigortasının 70 milyon hastasının yaygınlık verilerine dayanmaktadır.

Incidence of Parkinson's disease in Germany based on prevalence data from 70 million patients of the statutory health insurance.

Makine çevirisi · Editoryal inceleme bekliyor

BMC Neurol · 2024-06-27

DOI: 10.1186/s12883-024-03739-4PMID: 38937689

Open accessresearch-article; Journal ArticleKaynağa git ↗

Araştırma özeti

Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by

Arka planParkinson hastalığı (PD), motor ve motor olmayan sistem belirtileri ve psikiyatrik semptomlarla karakterize olan ilerici bir nörodejeneratif bozukluktur. Bu çalışmanın amacı, Almanya'da PD'nin hastalık-ölüm modeli ve buna karşılık gelen kısmi diferansiyel denklem (PDE) kullanılarak prevalansa ve mortalite verilerine dayalı olarak yaşa ve cinsiyete özgü insidansını tahmin etmekti.MetodlarBir hastalık-ölüm modelindeki dinamikleri tanımlayan bir PDE'ye dayanarak, Almanya'daki PD'nin yaşa ve cinsiyete özgü insidansı, yayınlanan prevalans ve mortalite oranları kullanılarak tahmin edildi. Yaygınlık oranları 2010-2019 yılları arasında Merkez Sağlık Sigortası Enstitüsü (Zi) tarafından sağlanmıştır. Parkinson'un ilişkili mortalitesi Norveç'ten elde edilen karşılaştırılabilir nüfus verilerine dayanarak tahmin edildi. Bootstrapping insidans tahmini (ortalama 5000 örnek) ve insidans tahmini doğruluğunu yorumlamak için% 95 güven aralıkları elde etmek için kullanılmıştır.SonuçlarErkekler her yaşta kadınlardan daha yüksek PD insidansları vardı. Her iki grup için en yüksek insidanslar (ortalama 5000 botstrap örneği) 85 yaş için tahmin edildi, erkeklerde 100.000 kişi-yıl başına 538.49 insidans (pi) ve kadınlarda 100.000 pi başına 284.09 insidans ile, artan bir bootstrapping genişliği 95% Cİ yaşlılıktaki tahminde daha fazla belirsizlik göstermektedir. Bu yöntemle insidansın aşırı tahmin edilmesi daha az muhtemel olduğundan, Parkinson hastalığının insidans oranlarının daha düşük bir yanlılık riski ile daha fazla analiz için uygun olduğunu bulduk.

Özgün kaynak özetini okuyun

BackgroundParkinson's disease (PD) is a progressive neurodegenerative disorder characterized by motor and nonmotor system manifestations and psychiatric symptoms. The aim of this study was to estimate the age- and sex-specific incidence of PD in Germany using an illness-death model and a corresponding partial differential equation (PDE) based on prevalence and mortality data.MethodsBased on a PDE that describes the dynamics in an illness-death model, the age- and sex-specific incidence of PD in Germany was estimated using published prevalence and mortality rates. Prevalence rates were provided by the Central Institute for Statutory Health Insurance (Zi) for the period from 2010 to 2019. Parkinson's related mortality was estimated based on comparable population data from Norway. Bootstrapping was used for incidence estimation (median of 5000 samples) and to obtain 95% confidence intervals to interpret the accuracy of the incidence estimation.ResultsMen had higher incidences of PD than women at all ages. The highest incidences (median of 5000 bootstrap samples) for both groups were estimated for the age of 85 years with an incidence of 538.49 per 100,000 person-years (py) in men and 284.09 per 100,000 py in women, with an increasing width of bootstrapping 95% CIs showing greater uncertainty in the estimation at older ages.ConclusionThe illness-death model and the corresponding PDE, which describes changes in prevalence as a function of mortality and incidence, can be used to estimate the incidence of PD as a chronic disease. As overestimation of incidence is less likely with this method, we found incidence rates of Parkinson's disease that are suitable for further analyses with a lower risk of bias.

Bilimsel değerlendirme

01

Araştırma sorusu

Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.

02

Yöntem ve örneklem

Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.

03

Temel bulgular

Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.

04

Sınırlılıklar

Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.

Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.