NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
Parkinson hastalığının (PD) başlangıcından önceki metabolik profil belirsizliğini korumaktadır. Olay ve yaygın PD ile ilişkili metabolitleri ve UK Biobank katılımcılarındaki tahmini değerlerini, temel olarak metabolomik ve genetik verilerle araştırmayı amaçlıyoruz. 249 metabolitten oluşan bir panel, nükleer manyetik rezonans analitik platformu kullanılarak nicelleştirildi. PD, kendi kendine bildirilen tarih, hastane kabul kayıtları ve ölüm kayıtları ile tespit edildi. Cox oransal tehlike modelleri ve lojistik regresyon modelleri sırasıyla metabolitler ve olay ve yaygın PD arasındaki ilişkileri araştırmak için kullanılmıştır. Alıcı işletim özellikleri eğrileri (AUC) altındaki alan, gelecekteki PD için modellerin tahmin değerlerini tahmin etmek için kullanıldı. Temelde PD olmayan 109.790 katılımcı arasında, 639 (%0.58) birey, 12.2 yıllık medyan bir takip döneminde temelden bir yıl sonra PD geliştirdi. Altmış sekiz metabolit nominal önemde olay PD (P-4), çoklu doymamış yağ asitleri (PUFA) ve omega-6 yağ asitleri olay PD ile önemli ölçüde ilişkili kaldı ve PUFA olay ve yaygın PD ile paylaşıldı. Buna ek olarak, 14 metabolit, amino asitler, yağ asitleri, birkaç lipoprotein alt sınıfı ve lipit oranları da dahil olmak üzere yalnızca yaygın PD ile ilişkilendirilmiştir. Bu metabolitlerin konvansiyonel risk faktörlerine eklenmesi, risk faktörü temelli modele karşılaştırılabilir bir tahmin performansı sağladı (AUC = 0.766 vs AUC = 0.768, P = 0.145). Bulgularımız, metabolik profillerin PD ile ilgili farklı yolları başlangıcından önce ve sonra anlamak için ek bilgi sağladığını öne sürdü.
Özgün kaynak özetini okuyun
The metabolic profile predating the onset of Parkinson's disease (PD) remains unclear. We aim to investigate the metabolites associated with incident and prevalent PD and their predictive values in the UK Biobank participants with metabolomics and genetic data at the baseline. A panel of 249 metabolites was quantified using a nuclear magnetic resonance analytical platform. PD was ascertained by self-reported history, hospital admission records and death registers. Cox proportional hazard models and logistic regression models were used to investigate the associations between metabolites and incident and prevalent PD, respectively. Area under receiver operating characteristics curves (AUC) were used to estimate the predictive values of models for future PD. Among 109,790 participants without PD at the baseline, 639 (0.58%) individuals developed PD after one year from the baseline during a median follow-up period of 12.2 years. Sixty-eight metabolites were associated with incident PD at nominal significance (P -4), polyunsaturated fatty acids (PUFA) and omega-6 fatty acids remained significantly associated with incident PD, and PUFA was shared by incident and prevalent PD. Additionally, 14 metabolites were exclusively associated with prevalent PD, including amino acids, fatty acids, several lipoprotein subclasses and ratios of lipids. Adding these metabolites to the conventional risk factors yielded a comparable predictive performance to the risk-factor-based model (AUC = 0.766 vs AUC = 0.768, P = 0.145). Our findings suggested metabolic profiles provided additional knowledge to understand different pathways related to PD before and after its onset.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.