NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
Nörobilim, Parkinson Hastalığı'ndaki (PD) beyin yapısal değişiklikleri, fonksiyonel aktivite ve bağlantı bozukluğu etrafında döndü; Bununla birlikte, ağ topoloji organizasyonunun nasıl değiştiği hala belirsizdir, özellikle de Parkinson'un şiddetli hiposmisi olan hastalarında. Bu çalışmada, Parkinson Hastalığı'ndan etkilenen hastalarda normal bilişsel yetenek (ODN), şiddetli hipozmi (ODP) ile Parkinson Hastalığı ve dinlenme durumu fonksiyonel manyetik rezonans görüntüleme (rsfMRI) verileri kullanılarak sağlıklı kontroller (HCs) ile fonksiyonel ağ topolojik değişimini inceledik. Ağ ayrımı (küme katsayısı, modülerlik), ağ entegrasyonu (katılım katsayısı, yol uzunluğu), küçük dünyalık, verimlilik, merkezilik ve çeşitlilik gibi popüler grafik önlemlerini kullanarak beyin topolojik organizasyonunu analiz ettik. Daha sonra, mahalle bileşen analizinin diyagonal adaptasyonuna dayanan bir özellik sıralama yaklaşımı kullandık, bu üç farklı grup arasında ayrım yapacak kadar hassas bir grafik ölçüsü belirlemeyi amaçladık. ODP'de ODN ve HC'lere kıyasla önemli ölçüde daha düşük ayrışma ve yerel verimlilik ve küçük dünyalılığa dikkat çektik. Aksine, ODP'de ODN ve HC'lere kıyasla ağ entegrasyonunda farklılıklar bulamadık, bu da beyin ağının ODP'de parçalandığını gösterir. Beyin ağı seviyesinde, DMN'de (Varsayılan Mod Ağı) sağlıklı kontrollerden ODN'ye, ODP'ye kadar ilerleyen bir artış gözlendi ve sağlıklı kontrollerden ODN'ye kadar olan Cingulo-operküler ağda sürekli bir azalma gözlendi. Ayrıca, özellik sıralaması yaklaşımı, tüm beyin kümeleme katsayısının ve küçük dünyasallığın ODP'yi sınıflandırmak için hassas önlemler olduğunu göstermiştir. ODN, HCs gibi. Beyin bölgesel ağ ayrımına baktığımızda, beyincik ve limbik, fronto-parietal ve oksipital lobların ODN ve HC'lerden daha yüksek ODP azalmalarına sahip olduğunu bulduk. Sonuçlarımız, ağ topolojik önlemleri, özellikle tüm beyin ayrımını ve küçük dünyasallığın azaldığını göstermektedir. Ağ düzeyinde, DMN'de bir artış ve singulo-operküler ağdaki bir azalma, ODN ve ODP'yi karakterize etmek için biyobelirteç olarak kullanılabilir.
Özgün kaynak özetini okuyun
Neuroscience has revolved around brain structural changes, functional activity, and connectivity alteration in Parkinson's Disease (PD); however, how the network topology organization becomes altered is still unclear, specifically in Parkinson's patients with severe hyposmia. In this study, we have examined the functional network topological alteration in patients affected by Parkinson's Disease with normal cognitive ability (ODN), Parkinson's Disease with severe hyposmia (ODP), and healthy controls (HCs) using resting-state functional magnetic resonance imaging (rsfMRI) data. We have analyzed brain topological organization using popular graph measures such as network segregation (clustering coefficient, modularity), network integration (participation coefficient, path length), small-worldness, efficiency, centrality, and assortativity. Then, we used a feature ranking approach based on the diagonal adaptation of neighborhood component analysis, aiming to determine a graph measure that is sensitive enough to distinguish between these three different groups. We noted significantly lower segregation and local efficiency and small-worldness in ODP compared to ODN and HCs. On the contrary, we did not find differences in network integration in ODP compared to ODN and HCs, which indicates that the brain network becomes fragmented in ODP. At the brain network level, a progressive increase in the DMN (Default Mode Network) was observed from healthy controls to ODN to ODP, and a continuous decrease in the cingulo-opercular network was observed from healthy controls to ODN to ODP. Further, the feature ranking approach has shown that the whole-brain clustering coefficient and small-worldness are sensitive measures to classify ODP vs. ODN, as well as HCs. Looking at the brain regional network segregation, we have found that the cerebellum and limbic, fronto-parietal, and occipital lobes have higher ODP reductions than ODN and HCs. Our results suggest network topological measures, specifically whole-brain segregation and small-worldness decreases. At the network level, an increase in DMN and a decrease in the cingulo-opercular network could be used as biomarkers to characterize ODN and ODP.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.