NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
İnme, omurilik yaralanmaları, multipl skleroz ve Parkinson hastalığı da dahil olmak üzere nörolojik bozukluklar, genellikle bireylerin bağımsızlığını ve yaşam kalitesini etkileyen üst ekstremite (UE) fonksiyonunun azalmasına yol açar. Geleneksel değerlendirmeler ağırlıklı olarak standart klinik görevlere odaklanır ve gerçek hayattaki UE performansına sınırlı bilgiler sunar. Bu bağlamda, bu inceleme, günlük yaşam aktiviteleri sırasında nörolojik olarak bozulmuş bireylerde UE fonksiyonunu izlemek için umut verici bir çözüm olarak giyilebilir teknolojilere odaklanmaktadır. Öncelikli hedefimiz farklı sensörleri kategorize etmek, veri toplamayı gözden geçirmek ve istihdam edilen veri işleme yaklaşımlarını anlamaktır. 1500'den fazla makale tarandıktan ve 21 çalışmadan sonra, bunların çoğunun felçten kurtulanları içerdiği ve kinematik toplamak için ağırlıklı olarak ivmeölçer veya atalet ölçüm birimleri kullandığı ortaya çıktı. Bu çalışmalarda yapılan analizlerin çoğu, aktivite süresine ve frekansa kilit metrikler olarak odaklanarak çevrimdışı olarak gerçekleştirildi. Giyilebilir teknoloji, gerçek hayattaki senaryolarda UE fonksiyonunu izleme potansiyelini göstermesine rağmen, müdahalesizlik, hafif tasarım, ayrıntılı el ve parmak hareketi yakalama, bağlamsal bilgi, genişletilmiş kayıt süresi, kullanım kolaylığı ve gizlilik koruması gibi özellikleri birleştiren bir çözümün zor bir hedef olmaya devam ettiği de görülmektedir. Bunlar bir izleme çözümü için kritik özelliklerdir ve alandaki araştırmacılar gelecekteki gelişmelerde en iyi şekilde entegre olmaya çalışmalıdır. Son olarak, rehabilitasyon stratejilerinin kişiselleştirilmesini artırmak ve sonuçta bu bireyler için sonuçları iyileştirmek için gerçek hayattaki faaliyetler sırasında UE işlevi hakkında kapsamlı veriler elde etmede multimodal bir yaklaşım için artan bir gereklilik öne çıkmaktadır.
Özgün kaynak özetini okuyun
Neurological disorders, including stroke, spinal cord injuries, multiple sclerosis, and Parkinson's disease, generally lead to diminished upper extremity (UE) function, impacting individuals' independence and quality of life. Traditional assessments predominantly focus on standardized clinical tasks, offering limited insights into real-life UE performance. In this context, this review focuses on wearable technologies as a promising solution to monitor UE function in neurologically impaired individuals during daily life activities. Our primary objective is to categorize the different sensors, review the data collection and understand the employed data processing approaches. After screening over 1500 papers and including 21 studies, what comes to light is that the majority of them involved stroke survivors, and predominantly employed accelerometers or inertial measurement units to collect kinematics. Most analyses in these studies were performed offline, focusing on activity duration and frequency as key metrics. Although wearable technology shows potential in monitoring UE function in real-life scenarios, it also appears that a solution combining non-intrusiveness, lightweight design, detailed hand and finger movement capture, contextual information, extended recording duration, ease of use, and privacy protection remains an elusive goal. These are critical characteristics for a monitoring solution and researchers in the field should try to integrate the most in future developments. Last but not least, it stands out a growing necessity for a multimodal approach in capturing comprehensive data on UE function during real-life activities to enhance the personalization of rehabilitation strategies and ultimately improve outcomes for these individuals.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.