Bibliometric analysis of electroencephalogram research in Parkinson's disease from 2004 to 2023.

Araştırma özeti

Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by

BackgroundParkinson hastalığı (PD), dünya çapında milyonlarca insanı etkileyen yaygın bir nörodejeneratif bozukluktur. Hem motor hem de motor olmayan semptomları kapsar ve hastaların yaşam kalitesi üzerinde önemli bir etkiye sahiptir. Elektroensefalogram (EEG), PD'deki nöral mekanizmaları araştırmak, erken teşhis işaretlerini tanımlamak ve terapötik yanıtları değerlendirmek için giderek daha fazla kullanılan invaziv olmayan bir araçtır.MetodlarVeriler, 2004'ten 2023'e kadar PD'deki EEG araştırmalarıyla ilgili yayınlara odaklanan Web of Science Core Collection veritabanında Genişletilmiş Bilim Atıf İndeksi'nden elde edilmiştir. CiteSpace ve VOSviewer yazılımı kullanılarak kapsamlı bir bibliyometrik analiz yapıldı. Analiz, seçilen yayınların değerlendirilmesiyle başladı, önde gelen ülkeleri, kurumları, yazarları ve dergileri tanımladı ve PD'deki EEG araştırmalarının mevcut durumunu özetlemek için ortak atıflar yaptı. Anahtar kelimeler, yüksek frekanslı anahtar kelime eş zamanlı analizi ve küme analizi yoluyla bu alanda şu anda ilgi duyulan araştırma konularını tanımlamak için kullanılır. Son olarak, patlama anahtar kelimelerinin, ilgideki kaymaları vurgulayarak ve gelecekteki araştırma yönlerini belirleyerek, alanda ortaya çıkan eğilimleri ve araştırma sınırlarını ortaya çıkardığı tespit edildi.SonuçlarPD'deki EEG araştırmalarıyla ilgili toplam 1,559 yayın tespit edildi. Amerika Birleşik Devletleri, Almanya ve İngiltere bu alana kayda değer katkılarda bulundu. Londra Üniversitesi, Kaliforniya Üniversitesi'nin yakından takip ettiği yayın çıktısı açısından önde gelen kurumdur. En üretken yazarlar Brown P, Fuhr P ve Stam C Toplam atıflar ve artikül başına atıflar açısından, Stam C en yüksek atıf sayısına sahipken, Brown P en yüksek H-index'e sahiptir. Toplam yayın sayısı açısından, Klinik Nörofizyoloji önde gelen dergidir, Beyin ise en çok alıntı yapılan dergidir. EEG analizi, nöral salınımlar ve PD patofizyolojisi için yazılım araç kutularına ilişkin en sık atıf yapılan makaleler. Anahtar kelimeleri analiz ederek, dört araştırma noktası belirlendi: sinirsel salınımlar ve bağlantı üzerine araştırma, EEG Analizindeki yenilikler, terapilerin EEG üzerindeki etkisi ve bilişsel ve duygusal değerlendirmeler üzerine araştırma.Bu bibliyometrik analiz, PD'deki EEG araştırmalarına artan bir küresel ilgi göstermektedir. Nöral salınımlar ve bağlantının araştırılması, araştırmanın birincil odak noktası olmaya devam etmektedir. Makine öğrenimi, derin öğrenme ve görev analizi tekniklerinin uygulanması, EEG ve PD'de gelecekteki araştırmalar için umut verici yollar sunar ve bu alanda ilerleme potansiyeli sunar. Bu çalışma, bu alandaki önemli araştırma eğilimleri, etkili katkılar ve gelişen temalar hakkında değerli bilgiler sunarak gelecekteki keşifler için bir yol haritası sunmaktadır.

Özgün kaynak özetini okuyun

BackgroundParkinson's disease (PD) is a prevalent neurodegenerative disorder affecting millions globally. It encompasses both motor and non-motor symptoms, with a notable impact on patients' quality of life. Electroencephalogram (EEG) is a non-invasive tool that is increasingly utilized to investigate neural mechanisms in PD, identify early diagnostic markers, and assess therapeutic responses.MethodsThe data were sourced from the Science Citation Index Expanded within the Web of Science Core Collection database, focusing on publications related to EEG research in PD from 2004 to 2023. A comprehensive bibliometric analysis was conducted using CiteSpace and VOSviewer software. The analysis began with an evaluation of the selected publications, identifying leading countries, institutions, authors, and journals, as well as co-cited references, to summarize the current state of EEG research in PD. Keywords are employed to identify research topics that are currently of interest in this field through the analysis of high-frequency keyword co-occurrence and cluster analysis. Finally, burst keywords were identified to uncover emerging trends and research frontiers in the field, highlighting shifts in interest and identifying future research directions.ResultsA total of 1,559 publications on EEG research in PD were identified. The United States, Germany, and England have made notable contributions to the field. The University of London is the leading institution in terms of publication output, with the University of California closely following. The most prolific authors are Brown P, Fuhr P, and Stam C In terms of total citations and per-article citations, Stam C has the highest number of citations, while Brown P has the highest H-index. In terms of the total number of publications, Clinical Neurophysiology is the leading journal, while Brain is the most highly cited. The most frequently cited articles pertain to software toolboxes for EEG analysis, neural oscillations, and PD pathophysiology. Through analyzing the keywords, four research hotspots were identified: research on the neural oscillations and connectivity, research on the innovations in EEG Analysis, impact of therapies on EEG, and research on cognitive and emotional assessments.ConclusionThis bibliometric analysis demonstrates a growing global interest in EEG research in PD. The investigation of neural oscillations and connectivity remains a primary focus of research. The application of machine learning, deep learning, and task analysis techniques offers promising avenues for future research in EEG and PD, suggesting the potential for advancements in this field. This study offers valuable insights into the major research trends, influential contributors, and evolving themes in this field, providing a roadmap for future exploration.

Bilimsel değerlendirme

Araştırma sorusu

Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.

Yöntem ve örneklem

Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.

Temel bulgular

Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.

Sınırlılıklar

Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.

Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.