NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
Nöropsikiyatrik bozukluklar için nörogörüntüleme veritabanları, araştırmacıların hastalıkları incelemek, makine öğrenme modellerini oluşturmak ve doğrulamak ve hatta hastalık spektrumunu yeniden tanımlamak için kullanılabilecek zengin verilere erişim sağlayarak veri odaklı araştırma yaklaşımlarını uygulamalarını sağlar. Beyin görüntüleme bilgisini gerçek anlamda gerçek dünya klinik uygulamasına çevirmek için büyük, çok merkezli, çok-düzenli veritabanlarının paylaşılmasının önemi yavaş yavaş fark edilmiştir. Burada, çoklu psikiyatrik veya nörolojik bozukluklara hizmet etmek için verileri küresel olarak paylaşan MRI veritabanlarını gözden geçiriyoruz. Psikiyatri ve nörolojik bozuklukları ve sağlıklı kontrolleri olan hastalardan 23.293 örnekten oluşan 42 veri kümesi bulduk; duygudurum bozukluklarından 1245 örnek (majör depresif bozukluk ve bipolar bozukluk), gelişimsel bozukluklardan 2015 örnekleri (otizm spektrum bozukluğu, dikkat eksikliği hiperaktivite bozukluğu), şizofreniden 675 örnek, Parkinson hastalığından 1194 örnek, demanstan 5865 örnek (Alzheimer hastalığı dahil), büyük, çok merkezli veritabanlarının ulusal veri yönetim süreçlerini içermesine izin vermesi gerektiğini biliyoruz. Mevcut veritabanlarının teknik ve düzenleyici konularını ele almak, daha iyi tasarım ve uygulamaya yol açabilir ve araştırma topluluğu için veri erişimini artırabilir. Paylaşılan MRI veritabanlarının geliştirilmesine yönelik mevcut eğilim, patofizyolojinin daha iyi anlaşılmasına, tanı ve değerlendirilmesine ve nöropsikiyatrik bozukluklar için erken müdahalelerin geliştirilmesine katkıda bulunacaktır.
Özgün kaynak özetini okuyun
Neuroimaging databases for neuro-psychiatric disorders enable researchers to implement data-driven research approaches by providing access to rich data that can be used to study disease, build and validate machine learning models, and even redefine disease spectra. The importance of sharing large, multi-center, multi-disorder databases has gradually been recognized in order to truly translate brain imaging knowledge into real-world clinical practice. Here, we review MRI databases that share data globally to serve multiple psychiatric or neurological disorders. We found 42 datasets consisting of 23,293 samples from patients with psychiatry and neurological disorders and healthy controls; 1245 samples from mood disorders (major depressive disorder and bipolar disorder), 2015 samples from developmental disorders (autism spectrum disorder, attention-deficit hyperactivity disorder), 675 samples from schizophrenia, 1194 samples from Parkinson's disease, 5865 samples from dementia (including Alzheimer's disease), We recognize that large, multi-center databases should include governance processes that allow data to be shared across national boundaries. Addressing technical and regulatory issues of existing databases can lead to better design and implementation and improve data access for the research community. The current trend toward the development of shareable MRI databases will contribute to a better understanding of the pathophysiology, diagnosis and assessment, and development of early interventions for neuropsychiatric disorders.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.