NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
ObjectiveNovel teknoloji tabanlı müdahaleler Parkinson hastalığında (PD) motor semptomları ve yürüyüş iyileştirme potansiyeline sahiptir. Promising tedaviler arasında sanal gerçeklik (VR) eğitimi, robotik yardım ve biofeedback bulunmaktadır. Etkinlikleri belirsizliğini koruyor ve bu nedenle bir Bayesian ağı meta-analizini yürüttük.MethodsBiz Medline, Embasse, Cochrane CENTRAL ve Clinicaltrials.gov veritabanlarını 2 Nisan 2024'e kadar aradık ve sadece randomize kontrollü denemeler dahil ettik. Sonuçlar arasında UPDRS-III/MDS-UPDRS-III skoru, adım uzunluğu, 10 metre yürüme testi (10MWT), zaman aşımına uğramış (TUG) test, denge ölçeği puanları ve yaşam kalitesi (QoL) puanları yer aldı. Sonuçlar ortalama farklar (MD) veya standartlaştırılmış ortalama farklar (SMD),% 95 güvenilir aralıklar (95 CRI) olarak bildirilmiştir.Sonuçlar 2095 hasta ile bir randomize kontrollü çalışma dahil edildi. UPDRS (motor sonucu) için, tüm müdahaleler benzer etkilere sahipti. VR müdahalesi, kontrol ile karşılaştırıldığında TUG'un iyileştirilmesinde en etkili olandı (MD: -4.36,% 95 CRI: -8.57, -0.35), robotik, egzersiz ve propriyoseptif müdahalelerden daha iyi performans gösterdi. Propriyoseptif müdahale, kontrol müdahalesi ile karşılaştırıldığında adım uzunluğunu önemli ölçüde geliştirdi (MD: 0.11 m,% 95 CRI: 0.03, 0.19), VR, robotik ve egzersiz müdahalelerinden daha iyi performans gösterdi. Sanal gerçeklik, egzersiz müdahalesine (SMD: 0.75, 95% CRI: 0.12, 1.39) ve kontrol müdahalesine (SMD: 1.42, 95% CRI: 0.06, 2.77) kıyasla denge ölçeği puanlarını önemli ölçüde geliştirdi. Sanal gerçeklik müdahalesi, kontrol müdahalesi ile karşılaştırıldığında QoL puanlarını önemli ölçüde geliştirdi (SMD: -0.95,% 95 CrI: -1.43, -0.52), İnternet tabanlı müdahalelerden daha iyi performans gösterdi.InterpretationVR tabanlı ve proprioceptive müdahaleler, çoğu sonuç için sürekli olarak en iyi tedavi seçenekleri olarak sıralanan en umut verici müdahalelerdi. Klinik uygulamada kullanımları, motor semptomları ve PD'deki QoL'yi yönetmede yardımcı olabilir.
Özgün kaynak özetini okuyun
ObjectiveNovel technology-based interventions have the potential to improve motor symptoms and gait in Parkinson's disease (PD). Promising treatments include virtual-reality (VR) training, robotic assistance, and biofeedback. Their effectiveness remains unclear, and thus, we conducted a Bayesian network meta-analysis.MethodsWe searched the Medline, Embase, Cochrane CENTRAL, and Clinicaltrials.gov databases until 2 April 2024 and only included randomized controlled trials. Outcomes included changes in UPDRS-III/MDS-UPDRS-III score, stride length, 10-meter walk test (10MWT), timed up-and-go (TUG) test, balance scale scores and quality-of-life (QoL) scores. Results were reported as mean differences (MD) or standardized mean differences (SMD), with 95% credible intervals (95% CrI).ResultsFifty-one randomized controlled trials with 2095 patients were included. For UPDRS (motor outcome), all interventions had similar efficacies. VR intervention was the most effective in improving TUG compared with control (MD: -4.36, 95% CrI: -8.57, -0.35), outperforming robotic, exercise, and proprioceptive interventions. Proprioceptive intervention significantly improved stride length compared to control intervention (MD: 0.11 m, 95% CrI: 0.03, 0.19), outperforming VR, robotic and exercise interventions. Virtual reality improved balance scale scores significantly compared to exercise intervention (SMD: 0.75, 95% CrI: 0.12, 1.39) and control intervention (SMD: 1.42, 95% CrI: 0.06, 2.77). Virtual reality intervention significantly improved QoL scores compared to control intervention (SMD: -0.95, 95% CrI: -1.43, -0.52), outperforming Internet-based interventions.InterpretationVR-based and proprioceptive interventions were the most promising interventions, consistently ranking as the top treatment choices for most outcomes. Their use in clinical practice could be helpful in managing motor symptoms and QoL in PD.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.