SCIENTIFIC HUB

Araştırmanın izini sürün.

SCIENTIFIC LITERATURE · MED

Yaşlı ve Hastalıklı Yetişkin Popülasyonlarında Spatiotemporal Gait Üzerine Akıllı Telefon Teknolojisinin Değerlendirilmesi.

Evaluation of Smartphone Technology on Spatiotemporal Gait in Older and Diseased Adult Populations.

Makine çevirisi · Editoryal inceleme bekliyor

Sensors (Basel) · 2024-09-09

DOI: 10.3390/s24175839PMID: 39275750

Open accessresearch-article; Journal ArticleKaynağa git ↗

Araştırma özeti

Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by

Amaç: Akıllı telefon teknolojisindeki gelişmeler, hareketlerin daha pratik ve uygulanabilir bir şekilde değerlendirilmesi için kullanılabilirlik sağlar, klinisyenlerin hareket kaybı riski altındaki yetişkinleri teşhis etme ve tedavi etme yeteneğini geliştirir. Bu çalışmanın amacı, yaşlı yetişkinler (OA'lar), Parkinson Hastalığı (PD) ve serebrovasküler kaza (CVA) popülasyonları için yardımcı bir cihazla ve yardımcı bir cihaz olmadan yürüyen (birincil) ve yukarı / aşağı (ikincil) seviyedeki spatiotemporal sonuçları ölçmek için bir akıllı telefon uygulamasının geçerliliğini ve güvenilirliğini değerlendirmekti. Yöntemler: 0 derece, 5 derecelik yokuş ve 5 derecelik yokuş aşağı ortamlarda toplam 50 yetişkin (OA = 20; PD = 15; CVA = 15) kendi kendine seçilen yürüyüş hızlarında yürüyüş analizi yapıldı. Akıllı telefon sonuçlarının geçerliliği ve güvenilirliği bir hareket yakalama laboratuvarı ile karşılaştırıldı. Bland-Altman analizi, iki sistem arasındaki anlaşmanın sınırlarını değerlendirmek için kullanıldı. Sınıf içi korelasyon katsayıları (ICC'ler) mutlak anlaşmayı belirlemek için kullanıldı ve Pearson korelasyon katsayıları (r) iki sistem arasındaki ilişkinin gücünü değerlendirmek için kullanıldı. Bulgular: Seviye yürüyüşü için Bland-Altman analizi, yardımcı bir cihaz olmadan OA'lar için sistemler arasındaki spatiotemporal sonuçların nispeten eşit tahminlerini ve yardımcı cihazla ve yardımcı cihazla PD ve CVA için sistemler arasındaki sonuçların hafiften hafife ve aşırı tahminlerini ortaya koydu. Sistemler arasında orta derecede yüksek korelasyonlar (yardımcı cihaz olmadan: OA r-range, 0.72-0.99; PD r-range, 0.87-0.97; CVA r-range, 0.56-0.99; yardımcı cihazla: PD r-range, 0.35-0.98; CVA r-range, 0.50-0.99) da gözlenmiştir. Sistemler arasındaki güvenilirlik için mükemmel ICC'lere zayıf (yardımcı cihaz olmadan: OA ICC aralığı, 0.71-0.99; PD ICC aralığı, 0.73-0.97; CVA ICC aralığı, 0.56-0.99; yardımcı cihazla: PD ICC aralığı, 0.22-0.98; CVA ICC aralığı, 0.44-0.99) tüm sonuçlar arasında gözlenmiştir. Sonuç: Bu akıllı telefon uygulaması, hareketlilik kaybı riski taşıyan yaşlı ve hastalıklı yetişkinler için çeşitli yürüyüş ortamlarında çoğu spatiotemporal sonucu tespit etmede klinik olarak yararlı olabilir.

Özgün kaynak özetini okuyun

Objective: Advancements in smartphone technology provide availability to evaluate movement in a more practical and feasible manner, improving clinicians' ability to diagnose and treat adults at risk for mobility loss. The purpose of this study was to evaluate the validity and reliability of a smartphone application to measure spatiotemporal outcomes during level (primary) and uphill/downhill (secondary) walking with and without an assistive device for older adults (OAs), Parkinson's Disease (PD) and cerebrovascular accident (CVA) populations. Methods: A total of 50 adults (OA = 20; PD = 15; CVA = 15) underwent gait analysis at self-selected gait speeds under 0-degree, 5-degree uphill and 5-degree downhill environments. The validity and reliability of the smartphone outcomes were compared to a motion-capture laboratory. Bland-Altman analysis was used to evaluate limits of agreement between the two systems. Intraclass correlation coefficients (ICCs) were used to determine absolute agreement, and Pearson correlation coefficients (r) were used to assess the strength of the association between the two systems. Results: For level walking, Bland-Altman analysis revealed relatively equal estimations of spatiotemporal outcomes between systems for OAs without an assistive device and slight to mild under- and overestimations of outcomes between systems for PD and CVA with and without an assistive device. Moderate to very high correlations between systems (without an assistive device: OA r-range, 0.72-0.99; PD r-range, 0.87-0.97; CVA r-range, 0.56-0.99; with an assistive device: PD r-range, 0.35-0.98; CVA r-range, 0.50-0.99) were also observed. Poor to excellent ICCs for reliability between systems (without an assistive device: OA ICC range, 0.71-0.99; PD ICC range, 0.73-0.97; CVA ICC range, 0.56-0.99; with an assistive device: PD ICC range, 0.22-0.98; CVA ICC range, 0.44-0.99) were observed across all outcomes. Conclusions: This smartphone application can be clinically useful in detecting most spatiotemporal outcomes in various walking environments for older and diseased adults at risk for mobility loss.

Bilimsel değerlendirme

01

Araştırma sorusu

Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.

02

Yöntem ve örneklem

Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.

03

Temel bulgular

Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.

04

Sınırlılıklar

Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.

Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.