NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
AmaçKonuşma Erişilebilirlik Projesi (SAP), otomatik konuşma tanıma (ASR) ve konuşma güçlüğü olan kişiler için diğer makine öğrenme görevlerinde araştırma ve geliştirmeyi kolaylaştırmayı amaçlamaktadır. Bu makalenin amacı, ilk yayınlanan veri paketinin temel analizi de dahil olmak üzere, araştırmacılar için bir kaynak olarak bu projeyi tanıtmaktır.MethodProje, transkribe edilmiş ABD'yi toplayarak, küratörlüğünü yaparak ve dağıtarak ASR araştırmasını kolaylaştırmayı amaçlamaktadır. Konuşma ve/veya dil engeli olan kişilerin İngilizce konuşması. Katılımcılar, kişisel bilgisayarlarını, cep telefonlarını ve gerektiğinde yardımcı cihazlarını SAP web portalına bağlayarak konuşmalarını ikamet ettikleri yerden kaydederler. Tüm numuneler manuel olarak transkribe edilir ve katılımcı başına 30, diferansiyel tanısal desen boyutları kullanılarak not edilir. ASR deneyleri amacıyla, katılımcılar rastgele bir eğitim setine, eğitimli bir ASR'nin kontrollü testi için bir geliştirme setine ve ASR hata oranını değerlendirmek için bir test setine atandı.Sonuçlar SAP 2023-10-05 Veri Paketi, Parkinson hastalığının bir korelasyonu olarak disartrisi olan 211 kişinin konuşmasını içerir ve ilişkili test seti 42 ek hoparlör içerir. Tipik konuşmacılar için kelime hata oranı %3,4 olan bir temel ASR, test konuşmasını %36,3 kelime hata oranıyla transkribe eder. İnce ayar, kelime hata oranını %23,7'ye indirir.ConclusionsPreliminary bulguları, büyük bir disartrik ve disfonik konuşma grubunun, engelli insanlar için konuşma teknolojisini önemli ölçüde geliştirme potansiyeline sahip olduğunu göstermektedir. SAP, bu verileri araştırmacılara sunarak, erişilebilir konuşma teknolojisine yönelik araştırmaları önemli ölçüde hızlandırmayı amaçlamaktadır.Ek materyalhttps://doi.org/10.23641/asha.27078079.
Özgün kaynak özetini okuyun
PurposeThe Speech Accessibility Project (SAP) intends to facilitate research and development in automatic speech recognition (ASR) and other machine learning tasks for people with speech disabilities. The purpose of this article is to introduce this project as a resource for researchers, including baseline analysis of the first released data package.MethodThe project aims to facilitate ASR research by collecting, curating, and distributing transcribed U.S. English speech from people with speech and/or language disabilities. Participants record speech from their place of residence by connecting their personal computer, cell phone, and assistive devices, if needed, to the SAP web portal. All samples are manually transcribed, and 30 per participant are annotated using differential diagnostic pattern dimensions. For purposes of ASR experiments, the participants have been randomly assigned to a training set, a development set for controlled testing of a trained ASR, and a test set to evaluate ASR error rate.ResultsThe SAP 2023-10-05 Data Package contains the speech of 211 people with dysarthria as a correlate of Parkinson's disease, and the associated test set contains 42 additional speakers. A baseline ASR, with a word error rate of 3.4% for typical speakers, transcribes test speech with a word error rate of 36.3%. Fine-tuning reduces the word error rate to 23.7%.ConclusionsPreliminary findings suggest that a large corpus of dysarthric and dysphonic speech has the potential to significantly improve speech technology for people with disabilities. By providing these data to researchers, the SAP intends to significantly accelerate research into accessible speech technology.Supplemental materialhttps://doi.org/10.23641/asha.27078079.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.