NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
Son birkaç yılda, Parkinson hastalığının (PD) taklitlerinden farklılaşması için bir sürü biyobelirteç önerilmiştir. Bunların çoğu, genellikle pahalı teknolojiye dayanan, araştırma merkezlerinin dışında kolayca kullanılmayan karmaşık önlemlerden oluşur. MRG önlemleri PD ve diğer parkinsonizm arasında ayrım yapmak için yaygın olarak kullanılmıştır. Bununla birlikte, bu ölçümler genellikle küçük hasta kohortlarında intra- ve inter-rater değişkenlik gösteren küçük beyin bölgelerinde manuel olarak gerçekleştirildi. Mevcut incelemenin amacı, PD'yi taklitlerinden (parkinsonizm ve titreme sendromları dahil) ayırt etmek için yaygın olarak kullanılan biyobelirteçler hakkındaki literatüre kapsamlı ve güncel bir genel bakış sunmak, rutin uygulamada kullanılabilecek basit nitel veya nicel ölçümlerle türetilen parametrelere odaklanmaktır. Birkaç elektrofizyolojik, sonografik ve MRI biyobelirteçleri, göz kırpma-refleks iyileşme döngüsü, titreme analizi, substantia nigra'nın sonografik veya MRI değerlendirmesi ve MR görüntüleri üzerinde doğrudan gerçekleştirilecek birkaç nitel MRI işareti veya basit doğrusal ölçüm de dahil olmak üzere umut verici sonuçlar göstermiştir. En önemli konu, çalışmaların çoğunun bulguların sınırlı tekrarlanabilirliği ile tek bir merkezden küçük hasta kohortları üzerinde yapılmış olmasıdır. Gelecekteki çalışmalar, genellenebilirliği sağlamak için daha büyük uluslararası hasta kohortları üzerinde gerçekleştirilmelidir. Dahası, basit biyobelirteçler üzerinde yapılan araştırmalar, farklı hastalıkları olan ancak benzer klinik fenotipleri olan hastaları ayırt etmek, aynı hastalığın alt tiplerini ayırt etmek, hastalık ilerlemesini değerlendirmek ve biyobelirteçleri patolojik verilerle ilişkilendirmek için ölçümler aramalıdır. Daha da önemli bir hedef, preklinik fazda hastalığı tahmin etmektir.
Özgün kaynak özetini okuyun
In the last few years, a plethora of biomarkers have been proposed for the differentiation of Parkinson's disease (PD) from its mimics. Most of them consist of complex measures, often based on expensive technology, not easily employed outside research centers. MRI measures have been widely used to differentiate between PD and other parkinsonism. However, these measurements were often performed manually on small brain areas in small patient cohorts with intra- and inter-rater variability. The aim of the current review is to provide a comprehensive and updated overview of the literature on biomarkers commonly used to differentiate PD from its mimics (including parkinsonism and tremor syndromes), focusing on parameters derived by simple qualitative or quantitative measurements that can be used in routine practice. Several electrophysiological, sonographic and MRI biomarkers have shown promising results, including the blink-reflex recovery cycle, tremor analysis, sonographic or MRI assessment of substantia nigra, and several qualitative MRI signs or simple linear measures to be directly performed on MR images. The most significant issue is that most studies have been conducted on small patient cohorts from a single center, with limited reproducibility of the findings. Future studies should be carried out on larger international cohorts of patients to ensure generalizability. Moreover, research on simple biomarkers should seek measurements to differentiate patients with different diseases but similar clinical phenotypes, distinguish subtypes of the same disease, assess disease progression, and correlate biomarkers with pathological data. An even more important goal would be to predict the disease in the preclinical phase.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.