SCIENTIFIC HUB

Araştırmanın izini sürün.

SCIENTIFIC LITERATURE · MED

Parkinson hastalığı için MAO-B inhibitörleri olarak asefyllin türevlerinin hesaplamalı olarak araştırılması: moleküler kenetlenme, DFT, ADMET ve moleküler dinamik yaklaşımlarından elde edilen bilgiler.

Computational exploration of acefylline derivatives as MAO-B inhibitors for Parkinson's disease: insights from molecular docking, DFT, ADMET, and molecular dynamics approaches.

Makine çevirisi · Editoryal inceleme bekliyor

Front Chem · 2024-10-08

DOI: 10.3389/fchem.2024.1449165PMID: 39439933

Open accessresearch-article; Journal ArticleKaynağa git ↗

Araştırma özeti

Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by

Monoamin oksidaz B (MAO-B), monoaminlerin deaminasyon sürecinde, dopamin ve norepinefrin gibi önemli nörotransmitterleri kapsayan önemli bir rol oynar. MAO-B inhibitörlerine olan artan ilgi, bu enzimin potansiyel olarak endojen ve eksojen kaynaklardan nörotoksik bileşiklerin oluşumunu katalize edebileceği ortaya çıktıktan sonra ortaya çıktı. Hesaplamalı tarama metodolojileri, yeni inhibitörler arayışında değerli araçlar olarak hizmet eder ve bu arayışın verimliliğini arttırır. Bu çalışmada, 43 asefyllin türevi, 33.21 ila 75.22 arasında değişen GOLD fitness puanları veren kemoterapötik potansiyelleri ve bağlayıcı afinleri için MAO-B enzimine karşı kenetlenmiştir. Bunlar arasında, MAO-B14, MAO-B15, MAO-B16, MAO-B20 ve MAO-B21 olmak üzere beş asefyllin türevi, her iki standartla karşılaştırılabilir bağlayıcı yakınlıklar sergiledi. Bu türevler, önemli amino asitler Phe167 ve Ile197/198 ile hidrojen bağlanma etkileşimleri sergiledi ve MAO-B inhibitörleri olarak güçlü potansiyellerini öne sürdü. Son olarak, incelenen asefyllin türevlerinin stabilitesini zaman içinde değerlendirmek için moleküler dinamikler (MD) simülasyonları yapılmıştır. Simülasyonlar, incelenen asefyllin türevleri ve standartları arasında MAO-B21'in en istikrarlı aday olarak öne çıktığını gösterdi. Yoğunluk fonksiyonel teorisi (DFT) çalışmaları ligandların geometrilerini optimize etmek için de yapıldı ve ligandların proteinin bağlanma boşluğu içindeki yönelimlerini tahmin etmek ve moleküler etkileşimlerini değerlendirmek için moleküler kenetlenme yapıldı. Bu sonuçlar, genelleştirilmiş Born ve yüzey alanı solvasyonu (MM-GBSA) yöntemiyle birleştirilen moleküler mekanik enerjileri aracılığıyla simülasyon tabanlı bağlanma serbest enerjileri ile de doğrulandı. Bununla birlikte, bu bulguları gelecekteki çalışmalarda doğrulamak ve doğrulamak için in vitro ve in vivo deneyler yapmak gereklidir.

Özgün kaynak özetini okuyun

Monoamine oxidase B (MAO-B) plays a pivotal role in the deamination process of monoamines, encompassing crucial neurotransmitters like dopamine and norepinephrine. The heightened interest in MAO-B inhibitors emerged after the revelation that this enzyme could potentially catalyze the formation of neurotoxic compounds from endogenous and exogenous sources. Computational screening methodologies serve as valuable tools in the quest for novel inhibitors, enhancing the efficiency of this pursuit. In this study, 43 acefylline derivatives were docked against the MAO-B enzyme for their chemotherapeutic potential and binding affinities that yielded GOLD fitness scores ranging from 33.21 to 75.22. Among them, five acefylline derivatives, namely, MAO-B14, MAO-B15, MAO-B16, MAO-B20, and MAO-B21, displayed binding affinities comparable to the both standards istradefylline and safinamide. These derivatives exhibited hydrogen-bonding interactions with key amino acids Phe167 and Ile197/198, suggesting their strong potential as MAO-B inhibitors. Finally, molecular dynamics (MD) simulations were conducted to evaluate the stability of the examined acefylline derivatives over time. The simulations demonstrated that among the examined acefylline derivatives and standards, MAO-B21 stands out as the most stable candidate. Density functional theory (DFT) studies were also performed to optimize the geometries of the ligands, and molecular docking was conducted to predict the orientations of the ligands within the binding cavity of the protein and evaluate their molecular interactions. These results were also validated by simulation-based binding free energies via the molecular mechanics energies combined with generalized Born and surface area solvation (MM-GBSA) method. However, it is necessary to conduct in vitro and in vivo experiments to confirm and validate these findings in future studies.

Bilimsel değerlendirme

01

Araştırma sorusu

Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.

02

Yöntem ve örneklem

Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.

03

Temel bulgular

Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.

04

Sınırlılıklar

Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.

Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.