NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
Parkinsonizme sahip arka plan hastaları, hastaneye yatırılmak için yaşa uygun kontrollerden daha olasıdır. En yüksek risk altındaki hastaları tanımlayarak ve hastaneye bağlı maliyetleri azaltmak için müdahale ederek maliyet ve olumsuz etkiyi azaltmak mümkün olabilir. Öngörülen modeller parkinsonizm olmayan popülasyonlarda geliştirilmiştir.ObjektiflerAmaçlar (1) kabul nedenlerini tanımlamak, (2) zaman içinde hastane kabul / acil servis departmanı katılımı oranlarını tanımlamak ve (3) parkinsonizmli kişilerde plansız hastane katılımını stratejilendirmek için rutin verileri kullanmaktı.MetodlarBu retrospektif kohort çalışması, hastaneye kabul ve acil durum verisine bağlı büyük bir İngiltere birincil bakım veritabanı olan Clinical Practice Research Datalink GOLDOLD'yi kullandı. Seçici olmayan kabuller için birincil tanılar kategorize edildi ve frekanslar parkinsonizm vakaları ile eşleştirilmiş kontroller arasında karşılaştırıldı. Parkinsonizmli hastalar için çok seviyeli lojistik ve negatif binom regresyon modelleri sırasıyla herhangi bir ve birden fazla kabul riskini tahmin etmek için kullanılmıştır.SonuçlarParkinsonizmli 9189 hasta ve 45.390 kontrol vardı. Acil kabul oranları 2010-2019 yılları arasında iki kattan fazla (ods oranı [OR] 2.33; %95 güven aralığı [CI] 1.96, 2.76; trend sonuçları için P-değeri Risk tabakalama aracımız, parkinsonizm hastalarına kabul riskini azaltmak için müdahalelerin ampirik hedeflemesini sağlayabilir.
Özgün kaynak özetini okuyun
BackgroundPatients with parkinsonism are more likely than age-matched controls to be admitted to hospital. It may be possible to reduce the cost and negative impact by identifying patients at highest risk and intervening to reduce hospital-related costs. Predictive models have been developed in nonparkinsonism populations.ObjectivesThe aims were to (1) describe the reasons for admission, (2) describe the rates of hospital admission/emergency department attendance over time, and (3) use routine data to risk stratify unplanned hospital attendance in people with parkinsonism.MethodsThis retrospective cohort study used Clinical Practice Research Datalink GOLD, a large UK primary care database, linked to hospital admission and emergency department attendance data. The primary diagnoses for nonelective admissions were categorized, and the frequencies were compared between parkinsonism cases and matched controls. Multilevel logistic and negative binomial regression models were used to estimate the risk of any and multiple admissions, respectively, for patients with parkinsonism.ResultsThere were 9189 patients with parkinsonism and 45,390 controls. The odds of emergency admission more than doubled from 2010 to 2019 (odds ratio [OR] 2.33; 95% confidence interval [CI] 1.96, 2.76; P-value for trend ConclusionsOur risk stratification tool may enable empirical targeting of interventions to reduce admission risk for parkinsonism patients.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.